补充intel GPU（含核显）、ios、安卓 本地部署llm模型的方案

AMD GPU本地部署llm的方案见32楼

---------------------------------------------------------------

Intel核显本地部署llm

使用Intel OpenVINO

https://docs.openvino.ai/2025/get-started/install-openvino.html

Intel 的OpenVINO PyTorch的GPU支持列表如下：

https://docs.openvino.ai/2025/about-openvino/release-notes-openvino/system-requirements.html?utm_source=chatgpt.com

Intel核显参数如下：

https://dgpu-docs.intel.com/devices/hardware-table.html

--------------------------------------------------------

iphone本地部署llm

要求iphone12之后的款，下载使用app “fullmoon” 

介绍：https://www.aisharenet.com/fullmoon/

---------------------------------------------------------

安卓本地部署llm

用mlc-llm自己写个app

教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Ai421a7R6

doc：https://github.com/InternLM/Tutorial/tree/camp3/docs/EasterEgg/Android

sunshines (ECO07) 在 ta 的帖子中提到：

爆内存没办法，即使开虚拟内存那也慢到无法接受了，不过恰好超过内存一半容量占用的时候因为shared GPU memory限制，反而直接全部转移到内存里，是之前没想到的场景

不知道新款64G轻薄核显本用户用70b的时候是啥情况，但11代处理器70b和7b没区别，新款估计7b会快很多