一、AI蛋白设计科学家

工作内容

1.基于现有的AI酶优化模型进行改进和创新，解决酶的活性，催化效率，热稳定性等问题，开发新的方法和模型；

2.新方法应用于公司项目，相应成果发表paper；

基本要求

1.人工智能/结构生物学/蛋白质工程/蛋白质设计等相关专业博士学历；

2.对机器学习/深度学习的相关理论有深入了解，具备良好的数学基础；

3.有扎实的计算机基础和较强的代码能力；

4.在LLM和diffusion model领域有深入研究并有相关的项目经历；

5.熟练使用python及相关工具，如sklearn，pandas，numpy，pytorch等；

6.有过蛋白设计/酶设计/酶改造等相关的项目经历或研究经历；

7.在机器学习顶会/生物学期刊上发表过paper，包括但不限于ICML/NeurIPS/ICLR/JMLR/PAMI/Nature/Science子刊等；

8.性格开朗，有责任心，善于沟通交流，有较强的跨团队、跨专业的协作能力；

加分项

1.具有ACM/NOI/IOI/Code Jam/Kaggle等相关竞赛经历，并取得名次；

2.具备国际顶尖大学或顶尖AI研究机构的工作/实习经历；

二、计算化学研究员/科学家

工作内容

1.基于计算化学工具和理性设计的方法进行酶改造；

2.参与酶优化新方法的探索和开发，新方法应用于公司项目，并将相应成果发表paper；

基本要求

1.计算化学/物理化学等相关专业博士学历；

2.具备扎实的计算化学和量子化学理论基础，包括但不限于：对接分析，动力学模拟，力场，能量分析等；

3.熟练掌握相关计算化学工具，包括但不限于：Amber、Gromacs、openMM、CHARMM、AutoDock、Schrodinger、MOE、Discovery Studio、Rosetta、Gaussian、NWChem、ORCA等；

4.能够熟练使用python/Linux等，具备一定的coding能力；

5.性格开朗，有责任心，善于沟通交流，有较强的跨团队、跨专业的协作能力；

加分项

1.有过酶设计、改造、优化的项目经历和经验；

2.具备蛋白质工程/酶工程/酶改造的工业界从业经验；

3.在Nature/Science子刊发表过文章；

三、生物计算研究员/科学家

工作内容

1.基于计算化学工具和理性设计的方法进行酶改造；

2.与不同专业背景的业务人员（计算化学，微生物学，结构生物学等）一起进行解决方案的应用，迭代和优化；

基本要求

1.计算生物学/蛋白质工程/酶工程等相关专业博士学历；

2.具备扎实的结构生物学基础；

3.能够熟练使用常见的计算工具进行理性分析和设计，包括但不限于：BLAST、AutoDock、Schrodinger、MOE、Discovery Studio、Rosetta等；

4.能够熟练使用python/Linux等，具备一定的coding能力；

5.有过酶设计、改造、优化的项目经历和经验；

6.性格开朗，有责任心，善于沟通交流，有较强的跨团队、跨专业的协作能力；

加分项

1.具备蛋白质工程/酶工程/酶改造等工业界从业经验；

2.在Nature/Science子刊发表过文章；

四、数据开发工程师

工作内容

构建生物计算相关任务所需的数据，包括：

1.各个任务模块（活性，稳定性/热稳定性，催化效率等），训练AI模型所需的训练数据和评测数据的清洗、对齐、预处理等工作；

2.项目相关的文献调研，数据采集、标注和预处理，用于AI模型的冷启动；

3.数据仓库建设，项目标注数据和项目实验结果数据进行入库管理和维护；

基本要求

1.计算机/计算生物学/生物信息学/生物统计/数据分析等相关专业硕士学历；

2.熟练掌握常用的数据结构与算法，有较强的代码能力；

3.熟悉生物信息学的常用工具，包括BLAST、mmseq2、WEGO等；

4.熟练使用python及相关工具，如sklearn，pandas，numpy等，以及相关的数据可视化工具，如matplotlib，seaborn，altair等；

5.有过核酸序列/蛋白序列等相关数据的分析经历和经验；

6.性格开朗，有责任心，善于沟通交流，有较强的跨团队、跨专业的协作能力；

加分项

具有互联网大厂/AI4Science/AIDD公司的实习/工作经历；

简历投递邮箱：liujunhong@microcyto.cn