上车和读博没啥关系吧。

体制内可能感知不明显，我们公司里从上到下都卯足劲儿往AI上靠了。就个人而言，今年所做的事情包括：

1. 坚持在工作中使用AI，包括并不限于写python脚本整理数据，当搜索引擎用，润色年终总结等。

2. 公司负责AI战略的部门会来各个部门调研需求，主动参与和他们的沟通。如果有可以落地的场景，主动承担联络人、对接人的工作。对部门各项业务中哪些适合上AI保持敏感。

3. 考取人工智能训练师认证。里面机器学习的理论可能对普通人用处不大，但会教你用python训练和使用简单的机器学习模型，就当提高python能力了。

4. 让领导知道我所做的上述努力，确保下次有涉及AI的事务，领导会首先想到我。写个人工作目标、工作总结的时候给AI事务一定的权重。

5. 和同学朋友里做AI赛道的保持联系。不一定有用，但平常聊天时如果互相跟得上，至少说明我没有和这个赛道脱节。

因为我本职工作毕竟和AI无关，上述策略相对而言还是比较被动的，注重建立起对身边同事的相对优势，而非转行，或试图成为AI+xx领域的领头羊。但仍然可以做一个参考。

HaveFun (heeee) 在 ta 的帖子中提到：

近几年大模型领域实在是太火爆了，那些年少成名的例子真的令人震惊。虽然我自己比较菜不配和他们相提并论，但是还是幻想着做一点相关赛道的事情。毕业几年了在体制内的老人还有机会吗？是不是不读博就很难入行？