最终的ai肯定是不可能的。a股虽然是t+1但是可以做日内t融券达到t0的效果，大模型的预训练数据是多种多样的，a股数据放进去没有不知道，光有a股数据是不可能产生通用社科ai的能力的

jerrrrrrry (21世纪炼金师) 在 ta 的帖子中提到：

为啥Deepseek出现之前大厂和资本都是倾向去堆算力，没怎么听到有通过优化算法绕过算力限制的，导致英伟达的火热和对CN的算力制裁。Deepseek使用下来日常感受和Chat-gpt差不多，我认为Deepseek不一定是最好or最终的AI，短期意义在于打破了英伟达算力制裁的嚣张气焰（但我仍旧认为算力是强AI的核心基础），长期意义在于探索出新的发展路径。

题外话是Deepseek是幻方搞出来的，幻方主业是私募基金搞量化交易的，A股的T+1交易模式能搞量化？A股的训练数据是怎么转到Deepseek去搞通用社科AI的？