【课题背景】

字节短剧业务依托流量生态形成成熟变现模式，面临内容更新快、成本高的挑战。结合多模态理解与生成、Creative Writing、RLVR，可构建 “技术赋能创意、创意驱动价值” 的全自动生产体系，优化供给与商业收益。

【研究方向】

1、短剧内容与引流素材生产：在 Creative Writing 与内容深度理解基础上，生成风格化剧情与角色对话；结合 RLVR 技术将创意设定转化为沉浸式场景，优化可控生图和图生视频，产出最终高可用视频；依据线上反馈打磨创意表达，强化场景沉浸呈现，提升内容竞争力。

2、商业价值放大：通过创意写作赋予 IP 独特叙事内核，助力跨域复用；技术加持下快速迭代创意内容，Reward Model 聚焦高转化创意点，推动短剧业务的商业变现闭环。

你将得到：

1.在年比年增长 50%以上的业务中使用大模型技术赋能业务收入；

2.在高密度人才氛围的团队中（100%c9，70%清北）成长，工作环境犹如校园环境般单纯；

3.背靠字节平台，数据、机器资源和物质回报都不是问题

职位要求：

1.coding和机器学习基本知识过关

2.有kaggle比赛名次、ccfa 论文者加分

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