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团队描述

团队为人工智能框架相关部门，主要面向AI-Infra进行技术研发与探索；为快手内部各类AI算法的创新与应用提供先进、可靠的基础设施。团队近年来在ASPLOS、ATC、SC、ICLR、CVPR、NeurIPS、ICCV等前沿会议上发表多篇paper，详见：https://campus.kuaishou.cn/#/campus/interpretation/algorithm 

职位描述

此实习生岗位将与清华大学相关团队进行合作，以产出paper为目标，主要对机器学习和大模型计算框架前沿技术进行探索和实验，并为快手内部各类AI算法的创新与应用提供帮助。

基础要求

1. 对大模型系统优化、软硬件协同优化、大模型视频理解或其他相关方向有浓厚兴趣；

2. 不限学历经历，但应有扎实的编程能力和科研动手能力；

3. 能够稳定参与课题研究；

4. 投入足够的时间和精力。

加分项

若满足以下至少一条者，可优先：

1. 有CUDA编程基础；

2. 有发表学术论文经历；

3. 有超算比赛经历；

3. 有ICPC、CCPC等算法竞赛经历。

实习目标

1. 理论原型设计、实现及验证；

2. 发表paper（可以co-author）。

申请方式

发送简历到 ext_liqiushi@kuaishou.com 并注明实习生申请。

适合人群

1. 以发paper为目标的同学：实习团队具备丰富的顶会论文发表经验、一线的落地机会和充足的GPU资源等；

2. 以校招为目标的同学：部门为业界先进的AI-Infra团队之一，实习结束后实习生可申请转正校招正式职位。