岗位名称：原生多模态大模型研究实习生

联系方式：baiyan02@meituan.com  / 130212八八八11

岗位职责：

- 参与模型研发：在研究员指导下，参与原生多模态大模型的模块开发、实验与调优工作，包括但不限于协助进行多模态分词器探索、合成数据策略验证或跨模态融合训练等具体环节。

- 协助表征探索：协助进行多模态表征学习相关的实验设计与效果分析，支持模型在多模态Token理解、采样与推理方面的能力评估与改进。

- 数据处理与分析：参与原生多模态训练数据的收集、清洗、预处理与初步分析工作，支持利用大规模自监督数据进行模型训练实验，观测和记录模型行为。

- 参与前沿探索：在指导下，参与SFT / RL等模型后训练方法的基础实验与效果验证，协助评估模型在多模态内容理解与生成等任务上的初步表现。

任职要求：

- 计算机科学、人工智能、电子信息或相关专业在读，对多模态学习、计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、语音识别/合成等至少一个方向有浓厚兴趣和扎实基础。

- 具备扎实的编程基础（Python优先），熟悉至少一种深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow）。

在ACM/ICPC、Kaggle、天池、数学建模等国内外知名编程/算法/数据科学竞赛中取得优异成绩者优先。

- 了解或接触过主流多模态模型（如CLIP, DALL-E, Stable Diffusion, Flamingo, GPT系列等）或相关技术者加分。

- 具备良好的分析和解决问题能力，主动性强，求知欲旺盛，有良好的学习能力和团队合作精神。

实习时间至少6个月以上，每周可保证实习4天。

岗位亮点：

- 前沿技术浪潮：团队配置万卡集群，原生多模态是Google（Gemini）、OpenAI（GPT-4o）等全球顶尖机构在多模态领域的共同选择，代表了AI的未来发展方向。你将有机会亲身参与这一激动人心的技术变革。

- 资深导师引领：团队在原生多模领域起步较早，积累了行业领先的实践经验与深刻认知。你将获得资深研究员的一对一指导，快速提升专业技能和研究视野。

- 深度实践机会：你将有机会参与原生多模训练的全流程，从数据处理到模型架构探索，再到训练策略优化，获得宝贵的端到端项目经验，这对于未来深造或就业都是极具价值的积累。

- 成长与机遇：在充满活力的研究氛围中，与优秀的伙伴们共同学习和挑战技术难题。表现优异者，实习成果可期，并有机会获得转正机会或强有力的推荐。