【工作方向】

1. 基于LLM的信息检索研究，研究方向包括且不限于(Planning/Embedding/ReRank模型优化, 统一多模态学习, 合成数据等），共同推进Qwen-Embedding、ReRanker系列模型的发展

2. 强化学习驱动信息检索模型优化相关技术研究  

3. Search Agent相关技术研究

【我们提供】

1. 充足的计算资源

2. 专注的工作环境

【岗位要求】

1. 熟练使用PyTorch、transformers等常见框架，扎实的算法基础

2. 熟悉信息检索、多模态搜索、视频理解、强化学习（RL）等研究方向者优先

Base地：北京/杭州 实习生实习≥6个月

期待你的加入！简历投递: dingkun.ldk@alibaba-inc.com