工作性质：全职实习生

工作地点：北京

组别简介：

Data Analytics Research是DKI (Data, Knowledge & Intelligence) Group 下专注于数据分析的研究团队，深度参与了Microsoft多个产品（如Excel, Forms, Bing, Azure, Viva, Power BI等）中数据分析和智能的研发工作，深刻改变了亿万用户探寻、分析和理解各领域数据的方式，并在数据挖掘、人工智能、机器学习、自然语言处理、人机交互、软件工程等领域常年发表具有影响力的工作。DKI组于2023年从MSRA（微软亚洲研究院）加入产品部门推进AI变革，Data Analytics Research现为Excel Research的一部分，和跨全球的团队成员们一起解决最前沿的实际问题并应用最新的AI技术。

在这里，你可以：

1. 使用最新的大型语言模型

2. 亲身体验微软产品的开发过程

3. 学习大型模型在结构化数据上的应用方法

工作职责：

参与表格结构识别核心算法的设计和搭建，包括：

1. 大语言模型在表格结构识别任务上的优化；

2. 表格结构分类机器学习算法开发。

表格理解与表格生成任务的数据处理、模型训练与部署。

进行表格结构和LLM相关前沿研究与论文撰写，方向包括：

1. 基于大语言模型的表格数据分析与结构识别；

2. 优化大语言模型对结构化和半结构化数据的理解、推理和生成能力。

任职要求：

·       

能获得学校导师许可，并保证至少6个月的全职onsite实习，实习期间需为在校生；

·       

编程/算法/动手能力强，思维活跃，勤奋踏实，具备快速学习能力；

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熟练掌握常见深度学习和机器学习框架，对大型基础模型（如OpenAI、Mistral、Phi系列模型）有基础了解和使用经验；

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具备NLP, tabular tasks, code generation, SFT, RLHF等相关经验者优先；

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有大规模并行数据处理/大型基础模型研发、会议论文撰写投稿经验者优先。

请将简历发送至：xiaojunma@microsoft.com，

邮件标题中注明：Excel算法实习生