职位介绍：负责垂域LLM的构建和落地，研究LLM在通信网络领域的改进和优化，包括tokenizer和词典的构建、模型结构的优化、Reinforcement Learning策略、长度外推、训练和推理加速等底层技术。并且探索LLM相关技术在5G/6G领域的预研和落地，如流量预测、故障检测、自动问答、智能交互等全新应用和解决方案，满足用户不断增长的智能交互需求。

工作优势：

1、支持长期实习

2、有论文产出，团队专业性强，有论文指导能力

3、可以调用大量计算资源，如模型，显卡等

4、无业务属性杂活，全身心投入自身工作

5、工作地点灵活，支持线上办公

主要工作方向：

1、负责通信领域LLM相关的底层技术研究和构建；

2、负责LLM在通信领域落地的算法技术方案设计等工作；

3、负责LLM前瞻技术的调研和引入，比如：最新LLM模型结构、训练策略、加速技术的引入落地；模型加速，模型泛化，模型压缩。

4、为业务部门的算法落地，提供技术思路，并进行算法与系统的联合优化。

职位要求：

1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先；

2、熟悉至少一种主流的机器学习框架（PyTorch/tensorflow）；

3、精通NLP相关的基础算法，熟悉LLM常用的技术；

4、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；

5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。

招聘范围：在大模型领域，有相关项目经验/模型开发经验/学术论文写作经验的硕士生，博士生。（符合条件的本科生也行）

加分项：

1、熟悉NLP、多模态相关的算法和技术，熟悉大模型训练、RL算法者优先；

2、在ACL、NeurIPS、ICLR、AAAI、EMNLP等顶级会议或期刊发表过论文者优先。

工作地点：北京市海淀区中关村北清路156号实创科技示范园华为公司

（有通勤大巴）

因为一些原因不方便留联系方式，可以私信我获取，感谢【本人贵校本硕，可提供信息供查证】