【实习】医疗方向大模型落地
关于我们
◐ 我们是一家(已完成数百万元种子轮融资)从事大模型应用落地及系统优化的AI初创公司。
◐ 团队核心成员均为世界TOP20人工智能方向博士,具备一流的科研能力和丰富的产学研转化经验,研究成果曾落地包括微软、谷歌、腾讯、Pytorch等公司。
◐ 公司着力解决大模型在实际应用中的各种挑战,包括Agent开发框架的准确性和泛化性、多模态数据的解析和索引系统、模型推理性能优化等。
◐ 我们的技术孵化自北京大学计算机学院数据与智能实验室,每年产出二十余篇AI方向顶会论文。
关于你们(以下岗位可参与一项或多项)
◐ 需求明确的医疗方向Agent搭建
◐ 面向大模型应用的数据工程,探索如何以高效、准确的方式将真实世界的海量数据转化为更易于模型处理的数据结构;
◐ Agent框架的搭建,探索如何平衡当前Agent产品在标准化和定制化之间的取舍,寻求当前最佳的system abstraction;
◐ 大模型应用评测工作,设计、构建面向特定任务的测试用例/数据集,系统性地评估模型性能;
◐ 产品设计,在项目中进行商务谈判与协调;
一点要求 (满足之一即可)
◐ 对深度学习、NLP、大模型等相关课程有过至少一个学期的学习经历;
◐ 有过搭建LLM应用的经验
◐ 熟悉Python,最好用过一些AI方向的工具软件(Pytorch, HF, DeepSpeed, LlamaIndex等);
◐ 对AI技术落地、解决实际问题有兴趣、有想法;
◐ 主观能动性与执行力强,对创业有相当的热情;
还有什么
◐ 与大模型领域最活跃的小伙伴共事。公司为头部科创基金与北京大学联合孵化,共享各领域优质资源,定期组织参与各行业CEO闭门会议。
◐ 从早期成员视角全方位接触最前沿的大模型创业氛围。从科研探索、工程技术、商业价值三个维度寻求大模型技术的突破。快速提升在这一波AI浪潮中的竞争力。
◐ 可实现顶会论文与工程能力双丰收。公司核心联创常年在NeurIPS,ICML,SIGMOD,VLDB等AI顶级学术会议发表论文,愿意指导各个学历阶段的同学发表顶会论文。
◐ 融洽、优质的工作环境,最有质感的AI创业团队。团队成员均有多年欧美学习生活经历,扁平化工作氛围。
时间地点
◐实习地点:北京海淀,可以线下全职实习的同学优先。
◐实习时间:可随时开始,至少3个月。
◐联系方式:contact@geoming.ai(微信:DUO91417)