小红书推荐广告算法团队招聘实习生

工作职责

1、设计并优化融合多目标（社区体验、商业收入、电商GMV等）的混排模型

2、设计并优化Context-Aware的广告价值Calibration模型

3、设计并优化深度强化学习模型，充分优化混排系统的长期价值

4、迁移业界先进经验赋能商业化混排能力，包括不限于图模型、序列建模、蒸馏学习、级联模型等业界重点技术的突破

任职要求

1、精通机器学习算法，熟悉推荐/广告系统中的排序、混排技术，对CTR/CVR建模有实战经验

2、掌握约束优化、多目标优化方法，能灵活应用运筹学思想解决流量分配问题

3、理解长期回报优化，通过随机化回报分解，解决稀疏奖励问题，能够设计高效的状态/动作空间压缩方法

4、熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，具备分布式训练及高并发系统开发经验

5、一周可实习>=4天，可连续实习3个月以上

加分项：

在SIGIR/KDD/CIKM等顶会发表过广告/推荐相关论文

有大规模异构内容混排系统（如信息流、电商混排）实战经验

待遇：一天300，三餐免费，饮料自取

联系方式：卡什 （邮箱 sunyu4@xiaohongshu.com）

工作地点：北京朝阳区中海国际中心B座(10线安贞门地铁站)