乘客与交易增长团队隶属于网约车平台公司-MPT-交易策略，团队业务目前涵盖乘客流量分发、乘客交易负向体验优化、乘客LTV预测及留存&增长等，并负责乘客推荐、预期沟通、分单干预等需求支持，协助业务完成目标，高质量交付需求结果。旨在建设流量分发、乘客推荐、预期沟通、分单干预的技术框架和能力沉淀，通过策略&算法的优化，提升乘客打车体验，保留存促增长。

岗位职责（具体工作内容）

1. 参与滴滴网约车交易相关的增长、推荐类算法模型开发建设；

2. 参与交易增长相关日常的的体验类相关数据分析工作

任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求）

1. 计算机/电子/通信/数学/机器人/人工智能/自动化等理工类相关专业，硕士及以上，2026年毕业。

2. 熟悉常用的数据挖掘、机器学习、深度学习的基础理论和实践方法；

3. 编程基础扎实，至少熟悉python/C++/Java/Go等编程语言之一；

4. 具备较好的业务理解和逻辑思维能力，对数据敏感，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题；

5. 有较强的学习能力和好奇心，目标导向，积极主动，具备良好的团队合作和沟通能力；

6. base北京，可实习至少4个月。

实习僧链接：https://www.shixiseng.com/intern/inn_oplwnea0uuxt

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