想做内容理解、大模型应用相关的同学可以看过来，北大3000+citation博士leader亲自带，手握1000H100，计算资源充足

【团队简介】

多模态大模型算法工程师-字节Tiktok本地生活

我们是国际化短视频核心算法团队，专注于构建面向全球用户的高质量推荐系统。团队负责国际化短视频核心用户体验的算法优化工作，涵盖大规模推荐系统、多模态建模、强化学习、跨语言理解等前沿方向。在这里，你将有机会：

深入探索前沿多模态大模型理解技术，并应用于真实业务；

与全球各地的算法、产品团队合作，感受技术与文化的多元碰撞；

基于对用户行为与内容生态的深度理解，推动产品策略演进；

主导推荐系统架构与多模态算法的设计和优化，赋能内容分发智能升级。

【岗位职责】

参与国际化短视频产品的核心算法研发，重点负责多模态大模型的训练与优化，支撑视频推荐、本地生活服务、音乐推荐、图文理解等下游任务的实际落地，提升内容分发智能化水平；

结合业务场景需求，探索视觉、文本、音频等多模态信息的融合建模与对齐机制，提升内容理解与用户意图匹配能力，推动推荐系统向更深层次的语义理解演进；

应用强化学习技术解决多模态理解中的复杂建模与优化问题，包括多模态表示学习、跨模态对齐与跨语言泛化等关键挑战，持续提升线上效果；

参与算法平台与模型训练体系建设，提升多模态大模型的训练效率、资源利用率与部署稳定性，加速技术成果在全球化业务中的应用落地。

【岗位要求】

硕士及以上学历，计算机相关专业；扎实的编程能力，良好的算法与数据结构基础；

对机器学习、推荐系统或多模态模型具备浓厚兴趣，有较强的问题分析与解决能力；

熟悉至少一项相关领域（如机器学习、NLP、CV等），有推荐系统、内容理解、多模态建模或相关工作经验者优先；

具备良好的沟通能力与团队协作精神，乐于在全球化的技术团队中成长与挑战。

【联系方式】

站内私信 or 发邮件至：zhuangyichuan.53@bytedance.com