组内直招，感兴趣请发简历至：yuantian@microsoft.com

我们正在招聘对大模型，RAG与生成式模型等技术充满热情的实习生，探索如何在RAG系统中构建下一代生成式检索模型，并推动其在 M365 Copilot 中的实际应用。该项目融合了检索、生成、微调与评估等多个关键技术模块，兼具理论探索与落地实践。

🎯 主要职责

- 调研生成式检索与 RAG 系统的最前沿研究进展，分析各类方法在工业场景下的适用性与可扩展性；

- 设计相关实验并实现核心模块，验证不同生成式检索范式在真实数据与任务下的效果；

- 分析和优化生成式检索模块的性能与鲁棒性，包括检索质量、生成效果与系统效率等维度；

- 在 M365 Copilot 产品链路中验证技术可行性，推动模块的集成、评估与上线。

🎓 职位要求

- 计算机科学、人工智能、机器学习等相关方向硕士/博士在读；

- 扎实的编程能力，熟练掌握Python等编程语言及PyTorch等深度学习框架；

- 熟悉机器学习、NLP相关技术，了解生成模型、RAG或信息检索者优先；

- 有生成式检索、信息检索、推荐系统等相关项目经验者优先；

- 有高质量论文或开源项目者优先；

- 每周实习不少于 3 天，持续时间不少于 3 个月；

- 具备良好的独立思考、系统实现与沟通协作能力，热爱探索前沿技术。

📮 投递方式

请将简历发送至 [yuantian@microsoft.com]，邮件标题请注明 “【实习申请】M365 Copilot RAG - 姓名 - 学校  - 实习时长（x个月）”。