职位描述

跟进和研发大规模语言模型（LLM）代码能力的提升，包括预训练、持续训练、SFT、RLHF 等技术；

参与CodeAgent项目，包括基础模型能力的提升，与实际业务落地的工作

结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。

职位要求

自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生；

熟练掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力；

有LLM实操经验，参与过大模型预训练，SFT，RLHF等项目者优先；

良好的逻辑分析能力和数理基础，对算法原理及应用有较深入的理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先。

其他

团队氛围好，有良好的工作环境

技术开放，经常组织paper-reading活动，包括组内分享与邀请大牛分享

实习时间3个月以上，每周到岗5天。根据实习表现可以参与转正答辩

欢迎投递简历至：jinhanqi.jhq@taobao.com