【日常实习】 支持微信NLP/多模态线上业务应用研究（base北京）（主要面向27年及以后毕业）

【工作内容】：支持微信键盘、微信秒剪相关业务，负责大模型、多模态、RL等技术前沿探索及落地工作

1.负责LLM+RL在输入法业务上的模型迭代（如拼音转文字、个性化输入、排序等），探索面向高并发场景下的高效推理结构设计、训练、优化（如Linear Attention、SlidingWindow、Streaming LLM、RWKV等）； ；

2.负责探索与落地高效注意力机制在多模态视频生成推理与训练方向的应用，如Block Sparse Attention、Sage Attention等。

3.前沿技术方向的追踪。

【任职要求】 

1.具备深厚的机器学习、NLP、多模态算法基础，具备独立探索前沿方向技术的能力；

2.具备良好的分析和解决问题的能力，针对具体的应用场景，能合理设计和优化算法并应用；

3.熟悉 pytorch，具备较好的数据处理能力；

4.具备良好深度学习/机器学习理论和算法基础者优先；

5.有常见的大模型理论的实际应用经验，例如RLHF/MoE/Diffusion 等；

6.沟通能力良好，工作认真负责。

【加分项】

1. 在高水平AI顶会议上发表过论文；

2. 获得过国际重大比赛奖项；

【联系方式】

如果你对以上实习职位感兴趣，请发送简历lxyu_shawnlue@pku.edu.cn

简历名称模板：实习_姓名_学校（如 实习_李四_北大）。简历格式建议PDF。