我是专注大模型算法领域的猎头专家，之前十年一直做互联网行业的产研算法招聘， 经历了PC互联网、移动互联网和大模型时代，对整个行业的发展和变迁是非常了解，对未来趋势也是有很深刻的洞察和预判。其实我觉得每个行业都会不停的变迁，比如各传统行业也是不断在变迁的，以前很高大上的职位都瞬间失色，都在结合互联网和大模型在做，所以不仅仅是互联网在变迁。

核心的要点是跟上时代的发展，最好可以提前洞察未来趋势，提前进入到新的赛道，因为新的赛道对于所有人都是在同一起跑线，如果能提前洞察并且快速进入新赛道，淘汰的就不是自己，而是其他人。这几年的大模型算法的人，都是及时进入到这个赛道，所以身价翻几倍且跳槽受追捧，后知后觉的人可能能力背景比他们强，也只能在传统算法赛道被动的工作。所以每一步的职业规划非常重要。

再次，社会一直都是在变化和前进的，不适合社会发展的肯定要淘汰，社会才能进步。成本过高的也会淘汰。没有大模型技术之前，所有互联网公司、各传统行业都需要搭建前端、后端、基础架构等技术平台，这个是非常繁重且耗时耗力也未必很高效事情，如今技术发达了，可以减少这些环节，那么很多前端、基础架构的人才就不需要那么多了，作为技术人才，应该技术切换到和大模型相关的赛道来，那么自己的技术就不会过时，今年应该会需要很多大模型工程技术的人才，可以有这个洞察力，然后一旦有相关的职位机会就果断切换到大模型工程技术的赛道，那么至少可以陪着大模型技术的发展有十年的生命周期，如果不切换过来，可能一两年就被替换了。

liucunzhan (real_lcz) 在 ta 的帖子中提到：

感觉这个已经是显而易见的大趋势了，冒昧猜测可能您从事互联网猎头工作，仅以我个人及身边的研发同事的真实感受和经历来看，AI加持下首先受到冲击的恐怕就是程序员了（及互联网相关岗位）。这次真的是要把自己的命给“革”了上个世纪最早的程序猿靠机器语言01编程，后面技术革新开始用汇编，再后来面向过程C等，再后来面向对象Java/Python/Go，那现在的程序员还有多少懂得机器语言？（应该说还有多少人应该懂得机器语言？）懂得汇编的人也越来越少，用C直接写业务代码的也基本看不到（内核等有些还是需要的）。每次技术革命都意味着新旧岗位/工作的转换，现在说可能还为时尚早，但是也已经是近在眼前的事了，AI已经可以贡献我们平时80%的代码了，vibe coding（甚至有人voice coding）已经是必备的工具了，并且生成的代码质量也是经得起推敲的。所以基于此，得出其他行业进入互联网门槛低。但是，也不能一概而论，互联网岗位很多，有些岗位从其他行业加入确实难度极高，比如算法、研发，但前面也提到了，AI正在让这个门槛越来越低（其实AI也在让互联网进入其他行业的门槛变低，但在AI编程领域确实AI做得很好，以前前端是正式员工，现在前端很多都是外包岗，不久的将来，后端研发也会失业）。再回到这位同学的offer选择上来，作为人文社科的同学本来进入互联网行业优势就没那么大，还在AI浪潮的前夕，很有可能会是49年入……