我也认为大模型应该能够胜任写材料这项工作，但是现在存在两个问题：

一是吃不饱，因为涉m等问题，基本上厅局级以上领导的讲话就很少存在网络上了，相应没有足够的料喂给大模型。本地部署的话，本单位的材料量又远不够。

二是不解渴，由于人类的多样性，你永远想不到领导会有什么新奇的不切实际的思路和想法，但是又得绞尽脑汁的把他的想法落到纸面上。这就导致大模型在网络上找不到相关的素材（或者说这个想法就不对），也就出不来让人满意的内容。

Linus (Linus) 在 ta 的帖子中提到：

在各类benchmark中，LLM比绝大多数人类专家做得好，写作更是LLM最擅长的。从一开始到总有一些还是专业人士的声音总认为ai这不行那不行，事实上大都被证伪了。与其认为它不够好，不如琢磨下不同的sota模型的特色，看看自己究竟有没有遵循写 prompt 的最佳实践方式。