【课程】春季研究生课程《概率编程导论》
大家好！计算机学院原秋季研究生课程《概率编程导论》(Introduction to Probabilistic Programming)（课程号：04802060）将改为本学期开设。这门课程在涉及概率编程这一热点前沿领域的同时，会介绍基本的概率建模知识，以及因果推理、人工智能可解释性、人工智能公平性等其他热门课题，是对我院目前课程体系的良好补充。本课程暂时计划用英语额授课，开学后会根据选课同学的具体要求调整授课语言。
课程介绍如下：
随着机器学习和人工智能系统的普及化、复杂化，如何编写高质量的相关程序已成为重要问题。然而，传统通用编程语言缺乏对机器学习和概率模型的原生支持，这对相关程序的开发造成了极大障碍。
概率编程正是为了解决这一问题，在近年来兴起的一个研究方向。从编程语言角度来看，概率编程语言在通用语言中增加了对随机变量的原生支持，从而能简洁的表示高度复杂的概率模型。从机器学习角度来看，概率编程在传统贝叶斯模型中引入了复杂的程序结构，从而极大丰富了机器学习模型的表达能力。因此，概率编程语言既是新的编程语言，也是新的机器学习模型。概率编程被视为构建未来机器学习和人工智能程序的载体，包括麻省理工学院、哥伦比亚大学、牛津大学、Google、Facebook、Uber等世界知名学术机构和企业都在开发自己的概率编程语言。
本课程将介绍典型概率编程语言及应用，概率编程的理论基础和算法实现，概率图模型和概率推理算法，以及最新研究热点。希望选课同学有基本的编程和概率统计知识。
2022年秋课程网站（供参考教学内容）：http://xinpl.github.io/courses/probprog/2022/
欢迎各位同学选课或者旁听！
老师您好，请问信科的本科生可以通过什么途径旁听课程吗
XinZhangCS (xinpl) 在 ta 的帖子中提到：
大家好！计算机学院原秋季研究生课程《概率编程导论》(Introduction to Probabilistic Programming)（课程号：04802060）将改为本学期开设。这门课程在涉及概率编程这一热点前沿领域的同时，会介绍基本的概率建模知识，以及因果推理、人工智能可解释性、人工智能公平性等其他热门课题，是对我院目前课程体系的良好补充。本课程暂时计划用英语额授课，开学后会根据选课同学的具体要求调整授课语言。
课程介绍如下：
随着机器学习和人工智能系统的普及化、复杂化，如何编写高质量的相关程序已成为重要问题。然而，传统通用编程语言缺乏对机器学习和概率模型的原生支持，这对相关程序的开发造成了极大障碍。
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同学，你好！你可以私信我学号，我把你作为旁听加到教学网里，这样可以观看课程录像。也欢迎来昌平校区听课，每周四早上9-12点在206教室。
Chensir (陈sir) 在 ta 的帖子中提到：
老师您好，请问信科的本科生可以通过什么途径旁听课程吗
