职位描述

1、主要负责将阿里电商数亿用户各种行为大数据进行抽象构建大规模异构图谱，并利用图结构进行特征向量化建模，研究行为风控领域大模型，挖掘用户异常行为模式来解决各种作弊问题，比如搜推场域内的流量反作弊、交易反作弊、评价反作弊等等。

2、主要负责阿里电商数十亿商品搭建图片，标题、品牌、类目等相关信息的知识图谱，利用图像、文本等多模态特征信息挖掘内容质量问题商品，比如低俗、OCR识别、牛皮癣判断等等，研究大模型安全防御算法，如对抗攻击、隐私保护等。

3、主要负责构建覆盖搜索、推荐、广告、物流等数据的智能风控大脑，并通过序列、事件建模、离线和在线的图模式挖掘来发现各种新型的异常行为和模型风险，提供智能决策基础，包括数据因果分析、数据可解释性、模型效果评估等等。

4、主要负责搜索、推荐、直播等场景的机制设计，利用多智能体机器学习和增强学习来解决包括搜索、推荐、营销等多场景的联合优化和流量调控等问题，同时利用博弈论的思路建立更好的搜索排序机制避免流量作弊并优化流量资源的合理分配。

职位要求

1、计算机、电子、数学等相关专业硕士及以上学历，计算机、数学、控制论、信号处理、博弈论、运筹优化、统计学、信息安全等相关专业；

2、熟练掌握Java，C++等常用的编程语言以及Python等脚本语言，熟悉Tensorflow或者Pytorch等，有相关基于BSP、MPI、Parameter Server等大规模分布式计算框架开发经验；

3、熟悉常用数据挖掘和机器学习算法，特别是对各种人工智能系统等相关领域的应用问题有大量研究或者实践经验者优先，有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先；

4、有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力；良好的逻辑思维能力，积极主动的技术热情，和踏实勤奋的工作态度。

联系方式：邮箱：shasha.rss@taobao.com；微信：RSS816