1、 应用实习

项目内容：研究AI在流程工业实时生产过程中的应用，包括通过AI驱动的混合模型解决复杂系统的实时模拟问题，复杂系统的优化决策，数字孪生系统Java开发等，科研过程有学长帮带。

适用人群：计算机、物理、化学、数学等基础专业大二大三大四本科生。

加分项：强基计划专业、竞赛奖牌。

人数：8-10人

实习地点：校内理科一号楼；校外共享办公空间

要求：熟悉C++、Java，对前沿算法感兴趣

津贴：

项目基础知识培训阶段：

（0）2023年 10月16日~12月15日，4000/月，不强制打卡

项目正式开展阶段：

（1）第一年（2024）：助理研究员，500元每天

（2）第二年（2025）：中级研究员，750元每天

（3）第三年（2026）：高级研究员，1000元每天

在各阶段对项目课题有突出贡献者可获得额外奖金。

实习内容可以作为本科、硕士毕业设计。

2、科研实习

同时，实验室招收本科生做科研，近5年发表一作本科生论文30余篇，毕业学生拿到了很多名校PHD offer，包括CMU*3，普林斯顿*2，哈佛*2，伯克利*1，UIUC*3，JHU、耶鲁、UW、UCLA等等。科研实习内容是做论文，没有出勤要求，津贴较少（没有上述应用实习的津贴）。实验室每年有直博名额2名，软微硕士名额5个。

3、导师简介

杨仝，北京大学计算机系数据所研究员，博士生导师，教育部青年长江学者，本硕博学生一共50余人。该实验室研究网络、数据库、机器学习、大模型、数据挖掘等方向的新型概率数据结构，以可控且小的误差换取时间和空间上的显著降低，发表一作/通信作者CCF A类论文60篇，领域排名第一SIG论文23篇，包括SIGCOMM*5、SIGMOD*10、SIGKDD*8。2023年1月至今发表A类或者一区论文24篇。发表了北京大学第一单位首篇SIGCOMM论文、首篇NSDI论文、首篇Transactions on Networking论文、首篇SIGCOMM CCR论文。其中测量论文Elastic sketch在SIGCOMM 2018发表的40篇论文引用次数最多。负责1项国家自然基金重点项目、2项国家重点研发计划子课题、国家自然面上基金、青年基金、华为、中心、今日头条等项目。研究成果被国家自然基金委网站报道2次，教育部科技发展中心1次，6项研究成果在华为海思和产品线中落地，多项成果在今日头条、Redis数据库中落地。获得华为火花奖4次，是全国获该奖数最多的团队。

有兴趣的同学发邮件给杨老师yangtong@pku.edu.cn

杨老师主页：https://yangtonghome.github.io/