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职位描述：

Meta拥有全球最大的社交平台，面临着海量数据、超高算力和复杂算法等多重挑战，以支持其核心推荐系统。我们推荐系统团队的新加坡办公室在中国大陆寻找优秀的校招人才加入。此岗位将参与设计、构建和维护支持大规模推荐系统的模型架构，致力于提升用户体验并推动业务增长。

工作内容：

1. 建设高性能系统提供超高算力

    * 基于最新硬件GPU和高速网络RDMA等，设计和搭建高可用、高性能的机器学习基础设施，以支持推荐系统的开发与部署。

    * 选择和集成适当的工具和平台，优化模型训练和推理流程。

2. 数据管理与处理

    * 建立高效的数据平台，以处理和存储用户行为数据、产品信息和其他相关数据。

    * 确保数据的质量和一致性，为模型训练提供可靠的数据源。

3. 前沿问题探索与研究

    * 探索前沿问题，结合实际应用场景，提供全面的系统技术解决方案。

    * 探索LLM、强化学习、图神经网络等算法和系统在推荐系统的落地。

职位要求：

* 计算机科学或相关领域的硕士或博士及以上学历；

* 熟悉C++，Python或Java，有优秀编码能力；

* 熟悉常见的机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和数据处理工具（如Spark、Kafka）。

* 具备良好的系统架构知识，能够理解大规模系统设计和复杂的推荐算法。

* 优秀的沟通能力和团队合作精神，能够在跨职能团队中有效合作。

加分项

* 有推荐系统、分布式系统、信息检索、机器学习系统等相关领域研究或实习经验；

* 有实际线上的高并发架构开发和调优的经验；

* 在CCF A类的系统和机器学习等相关国际顶级会议上有文献发表；

* 有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。

我们提供：

* 具有竞争力的薪资和福利

* 持续学习和发展的机会

* 一个创新和合作的工作环境

联系方式：

 Email： Zellux@meta.com

如果您对构建超大规模的推荐系统和AI系统充满热情，并希望在快速发展的团队中发挥重要作用，请加入我们！

PS: 如有任何问题可以直接站内私信我