【导师介绍】

黄松芳，北京大学工学院研究员，新奥工学青年杰出学者，英国爱丁堡大学博士。本科毕业于华北电力大学自动化专业，硕士毕业于北京大学智能学系信号与信息处理专业，博士期间师从英国爱丁堡大学Steve Renals教授（IEEE Fellow），获得人工智能博士学位。博士后期间，在美国IBM Watson研究中心从事语音翻译方向的研究。随后在IBM中国研究院任职多年，担任资深研究员、研究经理、院长助理等职位。自2020年起，加入阿里巴巴达摩院，担任技术总监、资深算法专家，负责通用大模型AliceMind的技术研发。2023年，他作为联合创始人参与创立了大模型创业公司“自由量级”。黄松芳的主要研究领域涵盖人工智能大模型和具身智能，曾获多项国际大奖，在国际顶级期刊和会议上发表多篇高影响力论文。他所带领的团队在多个国际竞赛中屡获佳绩，研究成果已成功应用于电商、能源、医疗等领域，其工作曾被多家知名媒体报道。

【研究领域】

主要研究方向是人工智能大模型技术的研发和应用，具体包括：

1、大模型核心算法研发：研究大小模型协同、多模态融合、合成数据训练、推理加速、知识融合等前沿技术。

2、行业大模型：专注于能源领域的大模型开发，探索行业数据构建、异构数据融合和行业模型训练框架等。

3、具身智能：开发具身多模态大模型，研究“感知-认知-执行”一体化端到端的具身机器人大脑。

【招聘岗位】 

一、博士后

基本要求：

1、符合北京大学博士后招收条件，具有博士学位，年龄在35周岁以下，获得博士学位的年限一般不超过3年；

2、科研思维活跃、对前沿技术充满热情，具备较强的自驱力和主动性；

3、具备科研所需的数学、计算机和英语基础能力及相关经验； 

4、工作勤奋踏实，责任心强，有良好的团队意识和协作精神。

二、算法工程师

基本要求：

1、计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历；  

2、具有较强的开发能力，熟练掌握Python，C/C++、Java等编程语言；  

3、熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具有良好的数学基础和英语读写能力；  

4、具有大模型相关的项目开发经验；    

5、有良好的心理素质和沟通能力，自我驱动力和学习能力强者优先考虑。

三、访问学生

基本要求：

1、本科生或研究生均可；

2、具备科研所需的数学、计算机和英语基础能力及相关经验；

3、对前沿技术充满热情，具备较强的自驱力和主动性；

4、每周能投入一定时间参与团队的研发工作。

【团队情况】 

1、项目经费充足，提供丰富的数据资源和强大的算力支持，助力相关实验的顺利开展；

2、深度参与最前沿的大模型技术研究，有机会合作发表顶级会议论文；

3、团队与知名企业紧密合作，有机会深度参与实际业务应用落地项目的研发。

【申请方式】

有意向的同学请将简历和相关材料发送至邮箱：hsf@pku.edu.cn，邮件主题为“申请博士后/工程师/访问学生-姓名-学校”。