【TileLang开源项目招收实习生】

TileLang是杨智老师课题组自主开发的一款AI编程语言，可以大大降低AI编程的门槛，帮助用户快速构建定制化算子。

📌 开源两个月即斩获 797⭐ GitHub Star

🌍 获得学术界与工业界广泛关注，吸引 280+ 位开发者加入社区

🔗 与 SGLang 等知名开源项目建立技术生态合作

项目主页：https://github.com/tile-ai/tilelang

技术解析：TileLang: 80行Python kernel代码实现FlashMLA 95%的性能 (https://zhuanlan.zhihu.com/p/27965825936)

欢迎大家一起参与TileLang的开发和维护~

【杨智老师课题组博士招生】

导师简介 杨智

北京大学信计算机学院副研究员，博士生导师、国家高层次青年人才。主要研究方向为深度学习模型的分布式并行、计算优化、算法和系统设计。在 OSDI、ATC、EuroSys、SIGMOD、VLDB等高水平国际学术会议上发表论文50多篇，获得过VLDB 2022 最佳论文奖、WWW 2022最佳学生论文奖、高校科学研究优秀成果奖、湖北省科技进步一等奖、中国电子学会科技进步一等奖、北京大学黄廷方/信和青年杰出学者奖等。

个人主页：https://yangzhihome.github.io/

招生信息本次招生面向本科生（尤其面向 2026Fall 的博士名额），有如下条件者优先考虑：

1. 对系统方向有热情，有较强的自我驱动能力；

2. 有相关的编程经验或项目背景，包括但不限于深度学习框架、分布式、图计算、图神经网络、GPU 硬件；

3. 喜欢编程、了解基本的机器学习算法或系统。

研究特色

1. 自顶向下的系统性的研究，培养构建上层算法与应用、底层数据处理和计算系统的能力；

2. 长期与阿里、微软研究院合作研究与联合培养，研究生接触实际需求、数据和系统、提高科研和实际能力；

3. 毕业学生去向：进入各大公司的 AI 系统研究团队，并都获得 special offers：微软亚洲研究院系统组（senior researcher）、英伟达、阿里 PAI 团队（阿里星）、和头条机器学习平台。

申请方式

有意向者请联系邮箱 yangzhi@pku.edu.cn或yu.cheng@pku.edu.cn，简历请注明个人的基本信息、特长、项目经历（可选）等。