实习岗位：美团履约技术-大模型应用与因果推断（智能定价/活动业务）

岗位职责

业务向

1.负责配送费智能定价算法，与业务团队密切配合，通过因果推断，运筹优化，强化学习等技术，在不同供需场景下进行配送费进行合理定价，实现规模、成本和体验的多目标优化；

技术向

2.AIGC及其衍生产品在运营场景的应用，实现运营效果和效率的提升。

3.大模型高效微调方法，包括数据采样与增强、微调技术探索等，持续提升模型的知识覆盖、推理、工具调用，长文本，RAG等相关能力；

4.大模型对齐方法，包括对齐策略迭代、奖励模型优化、数据构造与优化等，提升模型在安全、可信，风格等方面的表现；

5.探索前沿的大模型相关技术，包括但不限于MoE、原生多模态、长文本技术、智能体构建等，并将前沿技术应用在业务中；

6.视觉-语言模型(VLM)优化方法，包括视觉-语言的特征对齐、VLM的优化和评估等。

任职要求

1.计算机、运筹学等相关专业，有扎实的算法基础和代码能力；

2.对大模型方向有探索热情，并且具备较强的学习能力以及动手能力。

3.在机器学习或数据挖掘方向有深入理解，在广告推荐、营销补贴、活动激励、因果推断和收益管理、预估和归因、强化学习等方面有实践经验加分；

4.优秀的业务理解、目标制定能力，较强的跨团队沟通和协调能力加分。

岗位亮点

1.业务核心，创新场景丰富，充足的业务数据与GPU。围绕百万骑手工作场景，每日超千万单的履约职责，覆盖全国几百城的定价、活动问题；

2.全方位技术挑战：服务于百万骑手的复杂场景，对AIGC技术纵深提出深刻要求，从知识注入到垂域模型训练，从多模态到Agent智能体，均是我们要攀登的高峰；

3.健全的培养体系：全方位Mentor机制，保障同学的实习体验；

4. 扎实的团队实力：团队近年已有部分成果发表在NeurIPS/KDD等顶会上、多项高校合作课题，实战经验丰富，团队氛围简单纯粹，丰富的内外部交流机会。

工作城市

北京市

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