我们正在探索 下一代大型语言模型（LLM）与全模态模型的未来，致力于突破当前大模型在 推理效率、长序列理解与生成、多模态融合 等方面的瓶颈。我们隶属于胡瀚老师团队，拥有充足的计算与数据资源、自由开放的科研氛围、与顶尖研究者共事的机会——欢迎加入我们！

💡 研究方向

1️⃣ 下一代 LLM 架构探索

研究方向涵盖 Diffusion Language Models、Looped Transformers、Linear Attention 等新型范式

从 架构创新、Attention 设计、预训练与后训练策略 等多角度提升模型能力

目标：高效处理长文本、快速生成高质量内容

2️⃣ 全模态统一模型构建

探索任意模态输入（语音 / 图像 / 视频 / 3D / 文本等）的统一编码与对齐

聚焦 模态冲突缓解、跨模态泛化与协同建模

✅ 我们希望你具备

拥有 大语言模型或多模态模型 相关研究背景

具备扎实的 编码能力（Python / PyTorch 等）

在 顶会（ACL / NeurIPS / ICML / CVPR / ICLR / EMNLP） 发表论文者优先

有 模型架构设计或大模型训练落地经验 者加分

📍 工作地点

北京腾讯总部大楼

📮 投递方式

请将简历发送至：

eduoguo@tencent.com 

或yiduo@stu.pku.edu.cn

（邮件标题请注明：“研究实习生申请 - 姓名 - 学校")