【标题】 MATLAB助力AI科研创新：开源互操作性、功能更新、与PINN

【时间】 2024年9月23日（周一 ）下午 1:00~ 2:30

【地点】 计算中心5号机房（理科一号楼二层1203W）

【主讲人】马文辉博士，MathWorks中国资深应用工程师

                王家琛，MathWorks中国教育工程师，负责高校教学合作与科研支持

【主办方】北京大学计算中心

                北京大学高性能计算校级公共平台

【讲座简介】

人工智能技术已成为推动时代发展的动力，MATLAB作为高校科研和教学的利器，也增加了丰富的AI应用功能。本次讲座将重点介绍以下内容：

•MATLAB与开源框架的互操作性

将MATLAB与Python结合使用，充分利用两者的优势，为AI应用的开发跨平台的集成环境，以加速AI技术的创新和应用。

•MATLAB/Simulink中的AI功能更新

介绍MATLAB/Simulink近年来在机器学习、深度学习和强化学习方向的产品和功能更新，以及为经典学科结合AI应用开发的工具。

•物理信息神经网络

物理信息神经网络（Physics-Informed Neural Networks, PINNs）是一种结合物理学定律和神经网络的机器学习方法。MATLAB支持设计深度神经网络，定义损失函数并加入物理约束（如微分方程），自动微分及梯度计算等功能，指导网络训练。不仅能有效地拟合数据，还能确保结果符合已知的物理规律。

欢迎各位老师与同学参加，期待与您的互动交流。