(一)研究员-智能体方向

岗位职责

1. 进行前瞻性大模型智能体相关基础理论、模型与算法研究；

2. 制定并设计面向智能体的大模型结构设计与训练、多模态大模型、工具学习、大模型推理规划、记忆机制等技术方向的研究规划与方案，并实现创新性研究成果；

3. 根据科研规划完成相关算法研究和技术方案论证、项目对接等任务，能够领导或协助团队进行研究工作

任职要求 

1. 博士学位，计算机科学与技术专业背景者优先考虑

2. 具备人工智能相关基础理论、模型与算法等研究经验，熟练掌握当前机器学习、深度学习、强化学习等领域的技术，对相关领域有浓厚的研究兴趣，并有相关的优秀论文、专利、科技研究报告等成果

3. 在人工智能领域发表过高水平学术论文或具有代表性成果，有ACL、EMNLP、NeurIPS.ICML、ICLR、AAAI等计算机相关顶级会议论文发表者优先考虑

4. 熟练掌握TensorFlow、PyTorch、Git等相关框架和工具，具备快速验证研究想法的能力5.具有较强的逻辑表达和沟通能力，优秀的问题分析和解决能力，以及良好的团队协作能力

(二)研究员-大模型知识增强方向

岗位职责：

1. 前瞻性大模型知识增强相关理论、模型与算法框架研究

2. 设计面向大模型的信息组织、信息检索、优化生成的研究规划与方案，并实现创新性成果

3. 根据科研任务完成算法研究、技术论证、项目对接等任务

4. 协调团队进行科研工作，完成包括但不限于学术论文、演示系统的学术成果

任职要求：

1.博士学位，计算机科学与技术专业北京者优先

2.具备人工智能相关基础理论、模型与算法等研究经验，熟练掌握当前机器学习、深度学习、强化学习等领域的技术，对相关领域有浓厚的研究兴趣，并有相关的优秀论文、专利、科技研究报告等成果，有大模型、RAG等相关研究经验者优先

3.在人工智能领域发表过高水平学术论文或具有代表性成果，有ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI等计算机相关顶级会议论文发表者优先考虑

4.熟练掌握TensorFlow、PyTorch、Git等相关框架和工具，具备快速验证研究想法的能力

5.具有较强的逻辑表达和沟通能力，优秀的问题分析和解决能力，以及良好的团队协作能力

(三)研究员-大模型对齐方向

职位描述：

1. 进行前瞻性大模型对齐相关技术研发、模型训练与算法研究，主要关注于：

a) 可扩展监督（Scalable Oversight）研究，如何自动高效获取高质量监督数据

b) 奖励模型研究，如何训练出泛化性和通用性足够强的奖励模型

c) 强化学习相关算法研究，设计先进的RLHF算法

3.根据科研规划完成相关算法研究和技术方案论证、项目对接等任务，能够领导或协助团队进行研究工作。

任职要求：

1.博士学位，计算机科学与技术专业背景者优先考虑；

2.具备人工智能，尤其是大模型相关基础理论、模型与算法等研究经验，熟练掌握当前机器学习、深度学习、强化学习等领域的技术，对对齐相关领域有浓厚的研究兴趣，并有相关的优秀论文、专利、科技研究报告等成果；

3.在人工智能领域发表过高水平学术论文或具有代表性成果，有NeurIPS、ICML、ICLR 、ACL、EMNLP等计算机相关顶级会议论文发表者优先考虑；

4.熟练掌握Transformers、PyTorch、Git等相关框架和工具，具备快速验证研究想法的能力；

5.具有较强的逻辑表达和沟通能力，优秀的问题分析和解决能力，以及良好的团队协作能力。

(四)大模型算法工程师

岗位职责：

1.开展预训练模型训练加速相关研究。包括但不限于优化PyTorch、Tensorflow 等深度学习框架，优化Megatron、DeepSpeed等预训练模型训练框架，进行低位宽计算、网络通信、算子融合优化。

2.负责预训练模型的部罢加速。包括但不限于多卡任务调度，算子优化等。

3.与团队成员协同工作，设计实现各类模块、功能，并进行性能调优;解决团队研发过程中遇到的效率问题，如分布式计算加速、性能瓶颈分析和评测、模型算法优化等。

4.探索创新，积极探索新方法、不断提升工作效率及团队协调开发能力。

任职要求：

1.硕士及以上学历，计算机系统结构专业优先，计算机科学与技术/软件工程/人工智能/大数据/电子信息/通信等相关专业优先。

2.良好的编程风格与文档撰写能力，有多人协作开发及 Code Review 经验，对代码有严格的质量要求;熟悉常见开发规范，熟悉git等开发工具，熟悉代码库的创建与维护操作。

3.熟悉 GPU 架构、熟悉国产自研加速芯片架构优先，如华为异腾、百度昆仑、寒武纪、DCU等;熟悉 CUDA 编程，有一定的高性能编程经验，有神经网络训练加速、推理加速和显存优化经验的优先。掌握深度学习基础知识，至少熟悉一种深度学习编程框架，如PyTorch、Tensorflow、Paddle、MindSpore等，有预训练模型开发、部署、调试经验的优先;有计算优化加速经验、软件/体系结构开发经验、系统级调优经验的优先。

(五)多模态数据工程师

岗位职责：

1.负责图像理解与处理方向，熟悉计算机视觉全栈能力和多种视觉任务，研究领域包括但是不限于检测、分割、生成、去噪等。

2.负责视频理解和处理方向，能够基于多模态技术，理解视频内容，并能够基于此研发各种视频应用。能够对视频进行增强、去噪等处理。

3负责语音的算法研发及性能优化，包括但不限于模型结构搜索优化，音视觉语音识别，音视觉语音分离，音视觉属性识别等。

4.负责面向多模态场景的算法开发，包括但不限于多模态表示学习、多模态融合、多模态对齐等算法设计，设计融合文本、图像、视频、语音等多模态信息的解决方案，如多模态内容理解、多模态生成、跨模态检索、多模态匹配等。

任职要求:

1.硕士及以上学历，计算机科学与技术/软件工程/人工智能/大数据等相关专业优先。

2.良好的编程风格与文档撰写能力，有多人协作开发及 Code Review 经验，对代码有严格的质量要求;熟悉常见开发规范，熟悉git等开发工具，熟悉代码库的创建与维护操作。

3.掌握深度学习基础知识，至少熟悉一种深度学习编程框架，如PyTorch、Tensorflow、PaddleMindSpore等，有模型开发、部署、微调经验

4.掌握计算机视觉和智能语音算法相关的基础知识，有计算机视觉和语音算法相关的实践或研究经验;对多模态、跨模态学习有深入理解和实践经验优先。

(六)NLP算法工程师

岗位职责：

1.参与大规模预训练语言模型的研发、部署、微调主要涉及功能实现、性能优化、系统调优、硬件适配等工作;

2.基于公司业务场景需求进行NLP相关研发

3根据需求复现相关自然语言处理算法

4.参与前沿算法与应用的研究。

职位需求:

1.自然语言处理、机器学习及相关专业，有相关工作经验优先;

2.较强的算法开发能力，熟悉C++、python、shell、cuda等一种或多种编程语言;

3.掌握传统NLP、深度学习NLP相关算法，并具有相关实战经验

4.熟练使用Pytorch深度学习框架;

5.对深度学习、Transformer、预训练有一定深度的理解和经验能根据论文复现相关算法,有大规模预训练模型研发和训练经验者优先;

6.高质量相关论文ACL，EMNLP，COLING,NAACL作者优先。

(七)前端工程师

岗位职责：

1. 负责开发和维护工具学习网站和Web应用程序的前端部分。

2. 根据设计和需求，实现高质量的用户界面和用户体验。

3. 与设计团队和后端工程师紧密合作，确保前端与后端的无缝集成。

4. 优化网站和应用程序的性能，并确保跨浏览器和跨设备的兼容性。

任职要求：

1. 具备扎实的HTML、CSS和JavaScript编程技能。

2. 熟悉常用的前端框架（如React、Angular或Vue.js）和工具。

3. 熟悉版本控制系统（如Git）和前端构建工具（如Webpack、Gulp等）。

4. 具备良好的沟通和团队合作能力。

5. 有相关项目经验或前端开发的实习经历者优先考虑。

(八)后端工程师

岗位职责：

1. 负责开发和维护工具学习的后端系统和API。

2. 设计和实现高效、可扩展和安全的服务器端应用程序。

3. 与前端工程师和数据库管理员紧密合作，确保前后端和数据库的协调工作。

4. 优化系统性能、调试和故障排除。

任职要求：

1. 精通至少一门后端编程语言，如Java、Python、Node.js等。

2. 具备扎实的数据库设计和SQL编程技能。

3. 熟悉常用的后端框架和技术，如Spring、Django、Express等。

4. 了解分布式系统、缓存和消息队列等相关概念。

5. 熟悉RESTful API设计和开发。

6. 熟悉Linux环境和基本的服务器管理。