【职位描述】

职位类型： 线上兼职，不限工作时间地点，自愿接单

本岗位不要求全能，您只需精通以下任意一个方向（或其中某一项具体技能）即可申请。

【方向一：宏基因组与微生物组学分析】

1、负责宏基因组测序数据的全流程分析，包括DNA提取与建库咨询、Illumina/Nanopore数据质控。

2、精通物种注释（Kraken2+Bracken）、相对丰度分析及可视化（堆叠图等）。

3、熟练掌握组装与拼接（Megahit）、基因预测与去冗余、基因定量（Salmon）。

4、擅长功能注释（EggNOG, KEGG）、代谢通路预测及Binning分析（MetaWRAP、GTDB分类）。

5、能够绘制高质量的进化树（iTOL美化）、相关性热图及其他微生物多样性图表。

【方向二：网络药理学与分子对接/动力学】

1、网络药理学： 熟悉中药/复方/单体的靶点筛选、疾病靶点获取（多数据库）、Venn图绘制。能构建“药物-成分-靶点”网络及PPI网络（Cytoscape），进行GO/KEGG富集分析。

2、分子对接： 精通AutoDock Vina、Schrodinger等软件，进行结合能计算及Pymol 2D/3D可视化作图。

3、分子动力学模拟： 熟练使用GROMACS, LAMMPS, AMBER, MS (Materials Studio) 等软件。能进行生物体系（蛋白/核酸/药物）、聚合物或纳米流体的建模与计算（RMSD, RMSF, 结合能, 径向分布函数等）。

【方向三：生信分析与多组学挖掘（转录组/单细胞/临床）】

1、公共数据库挖掘： 熟悉TCGA, GEO, ICGC等数据库的数据下载、清洗与差异分析。

2、多组学分析： 精通转录组、代谢组、蛋白组联合分析。熟练运用R语言进行WGCNA、GSEA/GSVA、免疫浸润分析（CIBERSORT等）。

3、单细胞分析： 熟练使用Seurat进行降维聚类（UMAP/tSNE）、细胞注释、拟时序分析（Monocle）及细胞通讯分析。

4、模型构建： 具备构建预后模型、机器学习模型（LASSO, Random Forest, SVM）的能力，并能绘制列线图、ROC曲线、生存曲线等。

【方向四：医学统计与社会学数据分析】

1、熟练使用SPSS, AMOS, Mplus, SmartPLS或R语言。

2、能处理问卷数据、进行信效度分析、因子分析、回归检验、中介/调节效应检验。

3、擅长结构方程模型（SEM）、潜剖面分析、交叉滞后分析或医学重复测量方差分析。

4、熟悉隐结构模型（Hidden Structure Model）或关联规则分析者优先。

【任职要求】

1、学历要求： 硕士及以上学历（在读或已毕业均可），生物信息学、统计学、中药学、基础医学、材料化学等相关专业优先。

2、技能要求： 必须拥有上述某一方向的实操经验，能够独立完成从数据处理到图表生成的全过程。

3、工具能力： 熟练掌握该领域必备软件（如R, Python, SPSS, Gromacs, Cytoscape等），具备代码修改或脚本编写能力者优先。

4、软性素质： 逻辑思维清晰，有耐心，具备一定的教学或讲解能力（能将分析过程向小白解释清楚）。

5、加分项： 以第一作者发表过相关SCI论文（IF>5优先），或有相关接单/辅导经验者。

【工作方式及薪资】

1、薪资待遇： 按项目结算或按课时结算（一单一议，自愿接单）。

2、灵活接单： 根据个人时间安排选择是否承接项目。

3、内容多样： 包括但不限于数据代分析、图表复现、分析报告撰写、一对一线上教学/答疑、代码调试等。

【申请方式】

应聘请+v：cledut

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