【课程】欢迎选修研究生课程《数据可视化》
《数据可视化》是面向北京大学研究生生开设的可视化基础实践课程。在面对大数据时代涌现的海量数据时，如何高效而直观地进行数据分析，以便深入洞察细微之处，是成功决策和把握机会的关键。可视化与可视分析技术，作为连接人类认知能力与机器计算能力的纽带，是进行数据处理的有力工具。
在这门课程中，你将深入了解可视化与可视分析的基础原理、关键技术和方法工具，以及可视化领域的最新研究动态。课程设计了开放性的可视化任务，同学们在解决问题的过程中也可以培养自己的问题分析能力和团队合作能力。在最终的课程设计中，你将与团队协作动手完成一个你感兴趣的可视化作品。
无论专业，只要你对可视化学科研究与应用感兴趣，愿意学习可视化基础编程和使用可视化工具，都欢迎前来选课！
* 课程有一定任务量，不愿意承担相应任务量的同学，不建议选课。
* 课程面向全校，对可视化学科研究与利用可视化开展跨学科应用感兴趣的各专业同学，都欢迎选课。
课程信息
课程编号：04804013
课程主页：https://vis.pku.edu.cn/course/datavis_f23/
课程名称：数据可视化
开课学期：2023年秋季
每周学时：3
课程学分：3学分
背景
在大数据时代，信息数据的数量呈指数级增长，对海量复杂数据进行分析和处理成为一项紧迫的任务。可视化与可视分析技术将人类认知能力与机器计算能力结合起来，在新时代受到了越来越多的关注。掌握可视分析的能力，学会通过可视界面和交互方式来分析和理解数据，能够进行高效的沟通和智能化的决策，已经成为数字化智能化时代的必备技能。通过本课程的教学，学生将有机会深入理解和掌握可视化的理论、各种方法和工具，能够独立设计针对目标数据的可视分析方案并加以实现。
目标
本课程是面向北京大学研究生开设的数据可视化基础实践课程。课程将全面系统讲解可视化领域的基本原理、重要方法、关键技术与方法工具。课程采用学习范式教学，强调交流、主动和创造力。学生将分组合作，分析、解决开放性任务，发展、探索可视化。
考察方式
本课程将综合课程参与度、平时作业和课程设计结果进行评价。积极参与讨论、观点新颖的同学将得到成绩奖励。课程设计为小组合作完成可视化作品，并进行答辩汇报。
授课对象
课程面向全校对可视化学科研究与应用感兴趣的、具有一定编程基础或能灵活使用可视化工具的各专业研究生，不限专业、院系背景。课程欢迎旁听，也欢迎旁听的同学一起加入到课程设计和作业中。
往年课程设计
1.新闻实体可视化
2.明代书信社交网络可视化
3.古代人物迁徙可视化
4.中国500强企业可视化
更多有趣的可视化
1.大运河流域名人行迹
大运河流域名人轨迹地图借助交互式的时间轴与地图，用户可以观看大运河流域内古代名人移动总览视图，也可以聚焦到一条条曾途经运河的具体名人轨迹，理解千年运河书写的文化篇章。该工作入选浙江美术馆主办的《大地史诗——中国大运河主题艺术展》。
大运河流域名人行迹http://vis.pku.edu.cn/grand_canal_migration/
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《芳翰流形 - 流变》旨在揭示不同碑帖的字体流变及地域分布提供碑文整体赏析，允许交互地选择相同文字的不同字形，从视觉表现和形状特征两个角度深入分析，解读王羲之的行书字体的传承和变化。
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3.北京大学考古发现成就
北京大学考古 100 年筚路蓝缕、朝耕暮耘，取得了许多令人瞩目的成绩。该可视化交互展示了北大考古历年主持或参加的 “全国十大考古新发现” 和 “百年百大考古发现” 等重大田野成果。
欢迎有志于从事可视化相关工作、对可视化学科研究与应用感兴趣或者希望用可视化手段探索自己的学科或工作内容、提高可视化技能的同学选课。
如果有任何问题，请咨询：xiaoru.yuan[at]pku.edu.cn
