请教非计算机出身，行业内有什么机会（看到大部分做得好的都是技术科班出身），但是确实不想落后于ai这波，担心越到后面成熟，非技术且相关经验不足的更没有入门机会了，所以请教一个努力的方向，感谢。

Anonymous (我是匿名天使) 在 ta 的帖子中提到：

认知着急

没有批判楼主的意思。

但是楼主的表达方式和认知，确实很接近我在知乎/股吧/其他互联网社区里看到的观点的大杂烩，而不像是北大的学生。可能是楼主毕业太久了，获取信息的渠道只剩下互联网了。

另一方面，身处热点赛道之外，楼主对热点赛道的看法是偏悲观的；和身处热点赛道内的乐观形成了两个极端。

Anonymous (我是匿名天使) 在 ta 的帖子中提到：

lz在垄断国企苟着，最近思考了下年轻人的出路在哪里？

ai目前最大的问题就是没有成熟落地的盈利模式，所以应用端并不会有很大的就业规模，差不多是招个软件工程师写个api程序接口把DeepSeek这种开源大模型接过来用自己数据训练一下然后上线。ai主要的受益者是卖gpu的英伟达、建数据中心的基建相关行业、卖电力的能源公司。本身开发ai的那几家企业，其实都是疯狂砸钱往里面冲，像谷歌、meta因为有赚钱的业务能扛得住，但open ai、Anthropic这类初创企业，亏损很严重的，这行泡沫还是很严重的。我觉得现在入行搞大模型开发，不是好的节点，商业模式不清晰，现在落地的应用端同质化其实是非常严重的，小红书、知乎不是都各自搞了大模型套壳么。确实有一些做的比较成功的，比如微软是靠辅助编程软件赚麻了，还有前段时间被Meta收购的那家中国公司做的应用。

经济通缩，国内传统的领域基本卷麻了，新的经济增长点看不出来，反正ai也好、机器人也罢，目前没看出推动生产力大幅发展的商业模式的革新。在国内搞存量市场，我觉得要么靠垄断，要么就是996之类的拿命去卷了。贵校的同学有学历优势，这个在教育领域是王牌，不过看出生人口，十年内应该没啥太大问题，十年以后不好说。新能源汽车虽然卷，但至少海外卖车卖得也挺火，ai看起来像个增量，但是风险也很大，所以可以赌，机器人也类似，这就是大伙为啥现在往这些领域挤的原因，因为卷还……

非计算机出身的可以多看看人工智能替代不了的方向，更高级更艺术化的审美，更契合人类心理的享乐方式，更亲和更具有感染力的人际沟通。就拿奢侈品服装行业来说，国内目前还是生产不出最顶尖的衣服，富人还是愿意为dior channel的审美和面料付费。科技浪潮千变万化，做生意的逻辑总是不变的——找到你的目标客群，琢磨他们的付费意愿。

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请教非计算机出身，行业内有什么机会（看到大部分做得好的都是技术科班出身），但是确实不想落后于ai这波，担心越到后面成熟，非技术且相关经验不足的更没有入门机会了，所以请教一个努力的方向，感谢。