【职位描述】

1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商（直播/短视频）观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标；

2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果；

3、通过机制策略算法优化电商流量结构，提升流量分配效率和商家GMV，包括但不限于调控策略、多约束多目标优化策略、补贴策略、uplift策略、混排机制等的客户和平台策略，促进电商生态的健康发展。

【任职说明】

1、硕士及以上学历，计算机相关（软件/电子/自动化）、数学或统计学相关专业；

2、熟悉Linux、C++、Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；

3、具有搜推广、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识；

4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。

【加分项】

1、有计算广告（不限于模型和策略）、推荐系统、机器学习、信息检索相关领域研究或实习经验；

2、在KDD、ICML、NIPS、ICML、WSDM、WWW、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；

3、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。

【联系】（直播/短视频内容电商推荐模型和策略算法：核心部门+核心算法方向，欢迎朋友们关注）

1、简历发送至（直达Leader，会跟进内推进度）：huangsiguang@kuaishou.com

2、也可微信联系：coder_hh