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推荐大模型算法工程师-番茄：https://job.toutiao.com/s/ek3UfSKiT3k

推荐算法工程师-番茄：https://job.toutiao.com/s/E_5chGOHgzU

--- 以下JD ---

推荐大模型算法工程师-番茄

1、当今LLM与硬件算力的协同快速发展，从模型和工程架构两方面为推荐系统带来了新的思路与范式，大模型的春风在Scaling Up，LLM4Rec，生成式推荐三个方向递进推动着推荐模型的变革，学术界百家争鸣，工业界也有部分场景落地，盛况类比于推荐系统向深度样模型演变的时期，番茄系依托字节跳动的先进中台，在模型Scaling方向已有落地，后续将与架构和自有的多模态内容理解团队紧密合作，并充分发挥自身高质量PGC内容的特点，在超大参数规模Scale，大模型推理能力结合排序模型，生成式推荐范式变革三大方向全面发力，大幅提升强算力下推荐模型的泛化、推理能力与算力利用率，完成推荐系统范式的转变；

2、Scaling Up，包括设计并探索Scale上限更高，ROI更好的结构；紧跟行业前端科研，推动优化推荐大模型的训练与推理算力利用率；

3、LLM4Rec，包括研究如何让LLM输出与下游推荐模型更好的对齐以及探索将LLM的推理能力融入到排序模型；

4、生成式推荐，探索番茄系各体裁的最佳Tokenize方案，研究推荐场景下Reward Model如何更好地协同Encoder-Decoder生成架构，完成生成式模型对传统推荐模型的替换落地。

职位要求：

1、2026届获得本科及以上学历，人工智能、计算机、数学相关专业者优先；

2、对推荐大模型技术有浓厚兴趣，紧跟行业前沿发展；

3、具有扎实的机器学习基础和编码能力，熟练掌握主要的算法和数据结构；

4、在搜索广告推荐大模型领域，有实习或者实践过关键项目的优先；

5、在国际顶级会议发表论文者优先，包括但不限于KDD、SIGIR、RecSys、ACL、NeurIPS等；有推荐大模型相关论文者优先；

6、具备良好的沟通协作能力，能够与团队共同探索新技术，推动新技术在业务落地。

推荐算法工程师-番茄

1、参与番茄系产品的推荐算法工作，与拥有丰富经验的同学合作，搭建业界最优秀的推荐系统，采用前沿的机器学习算法为数亿用户提供最好的推荐服务；

2、深入理解场景、系统、算法问题，参与到推荐系统的召回、排序、混排全链路环节，研究深度学习、生成式推荐、流量策略等问题在各环节的创新和应用，提升推荐效果；

3、与产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，结合产品形态制定算法策略优化产品体验。

职位要求：

1、2026届获得本科及以上学历，人工智能、计算机、软件工程相关专业者优先；

2、优秀的代码基本功、数据结构和基础算法能力，熟悉C++、Python、Shell等编程语言；

3、对推荐算法充满热情，有出色的机器学习、数据挖掘基础，并能灵活地应用于建模各种问题；

4、有清晰开阔的问题分析思路和很好的解决问题的能力，良好的沟通表达能力和团队精神；

5、有顶会论文，ACM/机器学习竞赛获奖，或有推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关领域有经验者优先。