聚焦大模型训练推理、Agent 系统架构、AI 算力底座等前沿领域，以“打造领先的 AI 原生算力系统”为核心目标，面向通用计算，云、终端的系统化算力底座平台。欢迎感兴趣的本硕博同学加入我们，联系人微信号：Everly_J

研究方向：

（1）AI 算力系统优化：针对大模型训推场景开展 AI 系统算法和架构创新研究，实现“算法-系统”协同增效，提升训练效率及推理吞吐量，为下一代计算架构提供技术基础。

（2）通智融合系统优化

构建支持大模型/Agent 系统的通用算力集群，结合硬件特性，设计资源感知调度算法，通过全局资源池化、异构计算加速、低时延互联，提升集群效率。

（3）AI 数据底座系统优化：围绕大模型训推数据存储要求，优化分布式文件系统，设计智能数据处理流程，构建高性能 AI 原生存储系统。

工作地：北京、上海、深圳、杭州、合肥