关于我们

我们是抖音电商搜索算法团队,负责抖音所有搜索渠道下的电商结果优化。抖音电商搜索已逐步成长为国内第二大电商搜索场域,而且年同比增长迅速,仍处于快速发展期。在这里里,你将参与日均亿级用户的搜索体验优化,通过大模型技术重构电商搜索的核心链路,每一行代码、每一次模型迭什代都直接影响千万级GMV增长与用户购物决策。团队汇聚了来自国内外顶尖高校的头部人才计划选手,以及头部大厂的核心技术骨干,技术氛围开放纯粹:既有顶会论文的深度探索,也有大模型落地的工程攻坚。团队提供充分的的自我成长机会,既有从0到1的技术攻坚方向,也有从1到100的规模化成长土壤。

我们在做什么

大模型正在重塑搜广推技术,我们正站在这场变革的最前沿,你的的工作将围绕这些突破性方向展开:

1.生成式召排:重构搜索推荐的「操作系统」

打破「召回→粗排→精排」的传统级联架构,基于LLM构建端到端生成式推荐系统。我们去年已通过模型ScalingUp(从60M到300M)实现千万级业务收益,现在正探索「LLM推理即检索」的全新范式,定义下一代电商搜索架构。

2.生成式意图与自进化飞轮:从「懂query」到「懂用户」

告别僵化的固定标签体系,构建能动态生成意图的智能系统。通过LLM的SFT/CoT微调、DPO增强、RAG等后训练技术,让模型理解「黑咖啡能不能减肥」背后的隐性需求;结合多模态信息(用户浏览的商品主图、直播切片、语音输入),实现「图文/语音→意图→商品」的原生四配;更将搭建自进化数据飞轮,用LLM自动生成难样本,让模型自我迭代、零人工干预。

3. 多模态检索:让「看图买物」更懂你

基于MLLM(多模态大模型)推进端到端联合训练,解决图文/语音模模态Gap问题。将商品主图、详情页视频转化为可理解的token序列,与用户输入的文本/图像特征深度融合合,让「找这件衣服同款」的搜索体验更精准、更自然。目前图搜已通过多轮技术升级实现显著收益,大模型将带你突破更极致的多模态匹配能力。

4. 电商AI搜:构建「决策闭环」的智能助手

构建电商自主agent,帮助用户做内容信息收集/商品选品,打造快策/交易一体的导购助手。你将结合模型微调/对齐、RAG、规划planning、memory机制等,实现「信息收集→选品对比→下单购买」的全链路agent,支撑抖音AI搜、豆包等原生LLM应用的电商需求,重新定义用户与目电商搜索的交互方式。

我们希望你

1.对大模型在电商场景的落地有强烈热情,有顶会(NeurIPS/ICIML/ICLR/KDD等)论文、核心专利或开源项目(如LLM微调工具、生成式推荐框架)者优先;

2.熟悉LLM微调(SFT/RLHF/DPO)、生成式推荐、多模态建模(CLIP/FLAVA等)、RAG等技术,有搜索引擎/推荐系统算法优化经验者加分;

3. 曾在ICPC/CCPC等竞赛中取得优异成绩,或主导过重大技术项目(如大模型从0到1落地并带来显著业务收益)者优先;

4.具备扎实的工程能力与算法思维,能在「学术创新」与「业务落地」之间找到平衡。

我们需要

- 筋斗云头部计划人才,先到先得

- 日常实习生,直接参与大模型技术探索,名额不限

- 社招职级2-1至3-1,名额有限,先到先得

工作地点

北京、杭州

联系方式

感兴趣可以加微信(rshyijia470)了解细节~

校招链接：https://job.toutiao.com/s/z-oJ4uZ6LKI

社招链接：https://job.toutiao.com/s/VReD4LExe0E