华为招聘｜数值计算、工业仿真、AI & 大模型、HPC、异构计算、软件开发、CAE

有兴趣请联系：wx lusongno1

岗位职责：

1.参与数值计算求解器的设计与开发，构建高效、稳定的线性与非线性求解器、预处理算子等，支持大规模问题求解。

2.研发并优化数值计算求解器的并行算法，在 CPU 与 GPU 上提升计算性能。

3.在电磁、流体力学、结构力学、热力学等物理仿真场景中，优化并部署数值计算求解器。

4.探索 AI 和大模型在工业仿真及数值计算中的应用，如 AI 加速求解器优化、大模型赋能工业仿真等。

岗位要求：

1.具备扎实的编程基础，熟悉数据结构与算法，至少掌握一门编程语言（C、C++、Fortran 或 Python），有高性能计算并行编程经验者优先（至少熟悉 MPI、OpenMP、CUDA、OpenCL、pthread 之一）。

2.了解传统机器学习与深度学习算法，熟悉 PyTorch、TensorFlow 或 MindSpore 者优先。

3.熟练使用 BLAS、MKL、LAPACK、Sparse、PETSc 、Hypre、Pardiso、MUMPS、SLEPc等数值计算库者优先。

4.有物理引擎、智能仿真、数字孪生相关经验者优先。

优先条件：

1.在数值计算和并行计算的设计与实现上有一定积累，熟悉数值计算基本算法，包括非线性方程组求解（如牛顿迭代法）、线性方程组求解（如 Krylov 子空间迭代法、多重网格方法、超节点或多波前直接法）、预处理技术、矩阵分解、特征值求解等。

2.熟悉数值仿真方法（如有限元、有限体积、网格法），在电磁仿真、流体力学、结构力学、热力学、声学或多物理场仿真等方向有开发或实践经验。

3.了解 PINN、DeepONet、FNO 等 AI for Science 方向的方法者优先。

4.了解主流大语言模型架构（如 GPT、Llama、Qwen、Mixtral）及技术栈（SFT、CoT、RAG）者优先。

加入我们，共同探索前沿计算技术！