Ordo AI招聘
## 关于我们
我们是一家专注于垂类 AI Agent、面向全球客户的创业公司，致力于通过智能体技术重新定义行业解决方案。公司已获得亿元级融资，处于行业头部位置，并已实现规模化盈利，验证了商业模式的可持续性。
## 核心团队
创始团队来自字节跳动、网易、阿里等一线互联网公司，在全球化业务拓展和产品落地方面拥有丰富经验，深谙如何将技术创新转化为商业价值。
团队成员曾主导多个千万级用户产品的从 0 到 1，在海外市场开拓、跨境业务运营方面有深厚积淀。
## 为什么是现在
- **绝佳时间窗口**：行业正处于 AI 重塑的关键节点，我们已占据头部位置并已实现盈利，而当下正是参与定义新范式的黄金机会
- **务实的技术路线**：我们借力开源与闭源模型的持续突破，而非重复造轮子，力将每一个 token 都用于解决大量行业内真实痛点，转化为业务的指数级提升
- **与大模型厂商共生**：我们专注于垂类场景深耕，与基础模型厂商形成互补而非竞争，能充分享受技术红利
- **全球化视野**：服务全球客户，影响力覆盖全球国家和地区
## 工作地点
北京（中关村软件园）、杭州（云狐科技园）
## 如何申请
发送简历至：devin2025@126.com
邮件标题：[岗位名称]-[姓名]-[工作年限]
## 我们提供
1. 有竞争力的薪资和股权激励（根据能力及偏好面议）
2. 全额支付 AI 编程工具费用（Codex、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等）
3. 充足硬件和云资源（GPU 服务器、充足云计算资源等）
4. 学习成长机会（最新技术探索、内部技术分享等）
5. 快速发展机会（AI Agent 领域深度积累、0 到 1 完整经历、随公司成长快速晋升）
## 招聘岗位列表
### 全栈 AI 工程师 20-60k
#### 职位描述
1. 开发垂类 AI Agent 产品，包括前端界面到后端 API、数据库设计，需要独立完成完整功能模块
2. 集成主流 LLM API，并进行上下文管理、Prompt 优化
3. 构建 Agent 周边工具、MCP 服务、知识库等，并进行多智能体设计
4. 洞察产品需求及设计，将业务需求转化为技术方案，关注用户体验和交互细节
#### 任职要求
1. 3 年及以上的全栈开发经验，拥有从0到1的中大型项目开发经历
2. 熟练掌握 Vue / React / Next.js + TypeScript 等，有一定的产品设计和交互能力
3. 熟练掌握go/Python/Node.js等，熟悉数据库及缓存机制，理解异步编程和WebSocket
4. 实际使用并熟悉OpenAI、Anthropic等API特点，理解不同模型特性及token管理、Prompt Engineering
5. 了解或使用过LangChain、AutoGen、Claude Agent SDK 等Agent框架，熟练掌握RAG、Function Calling、MCP 等概念
6. 熟练使用 Claude Code、Codex、Cursor等 AI 编程工具，对 AI 辅助开发最佳实践及编程效率有相关心得和思考，追求代码质量
7. 有 AI Agent 项目经验、向量数据库使用经验、创业公司经历、技术博客或开源项目者优先
8. 了解模型微调、训练流程或有 ML 工程背景者优先
### AI Agent 工程师 20-60k
#### 职位描述
1. 设计多智能体系统架构，实现Agent的规划、推理、执行能力，构建记忆系统、上下文管理、多智能体协作
2. 构建RAG系统，包括文档处理、向量化、检索优化、上下文压缩，实现混合检索
3. 设计和优化Prompt策略，实现Few-shot学习、CoT推理，建立Prompt版本管理和A/B测试
4. 为Agent集成外部工具，API 和MCP服务，实现可靠的Function Calling、MCP 服务集成、错误处理、权限管理
5. 建立Agent性能评估框架（任务完成率、工具调用准确度、响应质量），实现过程监控和智能体调试
#### 任职要求
1. 1年及以上AI/ML开发经验，拥有LLM应用实战经验
2. 深度使用过LangChain、LangGraph、AutoGen、Claude Agent SDK 等Agent 框架，理解设计哲学和底层机制
3. 熟练使用OpenAI、Anthropic、Google等API，理解不同模型特性，有处理幻觉问题经验
4. 实际构建过RAG应用，熟悉向量数据库（Pinecone/Weaviate/Chroma/Qdrant等）、embedding技术
5. 熟悉掌握Prompt设计技巧，能稳定实现复杂多步骤推理，有版本管理和测试经验
6. 掌握异步编程、并发处理，能编写高效、可维护的Agent调度代码
7. 从用户角度优化Agent行为，关注可解释性和透明度
8. 熟练使用 Claude Code、Codex、Cursor等 AI 编程工具
9. 有模型微调（LoRA/QLoRA/RLHF）、多模态模型、Agent安全、observability系统（LangSmith/W&B）经验者优先
10. 有开源贡献、技术博客、了解强化学习或多智能体系统者优先
### 算法工程师 20-60k
#### 职位描述
1. 使用LoRA、QLoRA、Full Fine-tuning等技术对开源模型进行领域适配微调，优化特定任务表现
2. 构建自动化训练pipeline（数据准备、训练、评估、部署），实现分布式训练、混合精度训练、梯度累积等优化
3. 建立模型评估框架，设计任务相关benchmark，实现自动化评测和A/B测试，对比不同模型和微调策略
4. 将模型部署到生产环境（vLLM、TensorRT-LLM、TorchServe），进行量化（GPTQ/AWQ/GGUF）、剪枝等优化，降低推理延迟和成本
5. 处理和准备高质量训练数据，建立数据标注和质量控制流程，使用MLflow、W&B等工具管理实验
#### 任职要求
1. 2年以上 ML 工程经验，及深度学习模型训练和部署经验
2. 熟练掌握PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，理解transformer和attention机制，熟悉Hugging Face生态（Transformers、PEFT、TRL）
3. 实际使用过LoRA、QLoRA、RLHF微调过大语言模型，理解原理、适用场景和超参数调优；熟悉主流开源模型，有使用闭源API 及微调经验，能根据任务选择模型
4. 能设计评估指标和benchmark，熟悉MMLU、HumanEval等标准评测，有自动化评测pipeline经验
5. 能处理大规模训练数据（百万级以上），熟悉数据清洗、去重、质量控制，了解数据增强、合成数据生成
6. 有多GPU或分布式训练经验，理解混合精度、梯度累积、显存优化
7. 有从头训练模型、RLHF完整pipeline、模型量化压缩、模型serving框架部署、科研背景发表论文者优先
8. 了解强化学习、多模态学习、熟练使用AI编程工具、有开源贡献或技术影响力者优先
### 后端开发工程师 20-60k
#### 职位描述
1. 设计并实现高性能、可扩展的服务架构，进行并发编程和复杂工作流编排
2. 使用Go或Python构建后端服务，设计RESTful/GraphQL API，实现WebSocket实时通信
3. 建立完善的日志、CI/CD、自动化部署、监控、告警体系，优化系统性能，制定容灾预案，保障系统稳定运行
4. 优化数据库查询、实现缓存策略、降低接口延迟，实现身份认证、权限管理、API限流
#### 任职要求
1. 2年及以上后端开发经验，具备生产级系统经验，有大流量、高并发系统经验
2. 熟练掌握Go或Python，深入理解并发模型、异步编程、性能优化
3. 能独立设计分布式架构，熟悉消息队列（Kafka/Redis）、服务发现、负载均衡
4. 熟练SQL优化（索引、查询、事务、分库分表），了解向量数据库，熟悉Redis
5. 了解自动化部署、运维等DevOps 工作，熟悉CI/CD，有完整监控告警和on-call经验
6. 了解Agent框架、熟练使用AI编程工具
7. 有AI/ML系统后端经验、有AWS/阿里云等云平台使用经验者优先
### 爬虫与数据工程 20-60k
#### 职位描述
1. 采集全球主流社交媒体平台数据数据采集，建立自动化、可持续的采集 pipeline
2. 设计并实现采集数据库，建立数据清洗、去重、标准化流程，实现数据更新和增量同步
3. 应对各类反爬虫机制，研究和破解 App 加密、签名算法、API鉴权，使用抓包、逆向等技术分析移动App的API
4. 构建高性能、可扩展的分布式爬虫架构和 ETL pipeline，建立错误处理、重试、监控告警机制
#### 任职要求
1. 2年及以上爬虫开发或数据工程经验，参与或主导过中大型爬虫项目（日均 > 10 万条数据）
2. 熟练掌握类保爬虫技术栈及相关工具，深入理解 HTML / DOM / XPath，熟悉 JS 渲染、AJAX、WebSocket等相关知识
3. 丰富的反爬虫对抗经验，能快速绕过各类机制（Cloudflare、Akamai等），有验证码处理经验，了解浏览器指纹、TLS指纹技术
4. 实际采集过至少3个以上主流社交媒体平台数据，熟悉各平台API、限流策略、数据结构
5. 会使用Charles、Fiddler抓包分析App流量，了解App逆向基础（APK/IPA解包），有破解签名算法经验者优先
6. 熟悉数据清洗、去重、质量校验，能处理非结构化数据，熟悉PostgreSQL/MySQL、MongoDB、Redis
7. 熟练掌握Python或Go或Java等主流编程语言，熟悉异步编程、并发控制，有良好代码架构
8. 能设计分布式爬虫系统，有海外平台采集经验、App逆向深度经验、熟悉 AI 编程工具者优先
