金融科技岗——AI智能体方向（1名）

岗位职责：

1. 负责券商自营场景下AI大模型、智能体产品的全流程架构设计、研发与生产落地。

2. 聚焦固定收益自营核心业务场景，深度拆解业务需求，研发垂直领域AI技能（Skills）与自动化工作流。

3. 负责传统业务系统、投研交易工具的AI能力整合，通过CLI/GUI自动化工具、API接口融合、跨系统链路打通等方式，构建适配券商业务的AI原生数字化运营生态。

4. AI智能体产品的使用培训、持续收集业务反馈，协同完成产品的效果验证、持续调优与版本迭代。

5. 持续跟踪大模型、多智能体协作等技术发展趋势，结合金融监管要求与业务实际痛点，输出可落地的解决方案。

任职要求：

1. 硕士及以上学历，人工智能、计算机、数学、金融工程等相关专业。

2. 精通Python/Java/C等开发语言，熟练掌握主流智能体框架的研发与落地，可独立输出智能体解决方案。

3. 出色的学习创新与问题解决能力，能将业务需求转化为可落地的技术方案。

4. 具备优秀的协同与项目推动能力，能够独立推动跨团队项目落地，满足快速迭代需求。

5. 有AI智能体产品设计，或熟悉券商交易/风控系统、具备CFA/FRM资质者优先。

工作地点：北京市金融街

金融科技岗——数据治理方向（1名）

岗位职责：

1. 搜集业务需求，精准拆解、转化业务数据诉求，输出标准化、可落地的数据解决方案。

2. 主导AI原生数据应用、分析工具的全流程研发，覆盖智能投研、交易辅助、风险预警等场景，完成产品设计、落地迭代与运营优化。

3. 搭建标准化固收全维度数据资产体系，对接内外部合规数据源，完成数据清洗、数据建模、接口研发全流程工作。

4. 跨部门协同推动数据产品落地，持续跟踪券商自营投资前沿金融科技实践，持续优化数据工具能力，提升业务数字化作业效率。

任职要求：

1. 硕士及以上学历，金融工程、统计学、数学、计算机、金融学等相关专业。

2. 精通Flink\Hadoop\Spark\Python\Tableau等数据工具，具备AI原生应用设计研发能力，有数据产品落地经验优先。

3. 结构化/非结构化数据治理、数据建模、指标体系搭建相关经验；有数据工具、数据应用研发能力，熟悉固收业务各类数据源者优先。

4. 具备极强的需求拆解与逻辑分析能力，优秀的跨部门协同与项目推动能力。

工作地点：北京市金融街

简历投递邮箱：dgjhnzz@163.com，邮件主题请注明 “岗位方向-姓名-学校or工作年限”。