【日常实习】 微信NLP应用研究（base北京）
【日常实习内推】 微信NLP应用研究（base北京）
日常实习（27年及以后毕业） + 暑期转正（26年毕业）均可投递
【工作内容】：支持微信键盘业务，负责Transformer和LLM的算法技术在输入法业务上的落地工作（如拼音转文字、个性化输入、排序等）
1.负责 Transformer 和 LLM 等算法技术在输入法业务上的落地工作（如拼音转文字、个性化输入、排序等）；
2.端侧大模型设计、训练、优化和端侧推理加速；
3.基于LLM的词典、词组和句子库构建；
4.探索端侧模型和云端模型协同工作机制；
5.前沿技术方向的追踪。
【任职要求】
1.具备深厚的机器学习、NLP算法基础，具备独立探索前沿方向技术的能力；
2.具备良好的分析和解决问题的能力，针对具体的应用场景，能合理设计和优化算法并应用；
3.熟悉 pytorch，具备较好的数据处理能力；
4.具备良好深度学习/机器学习理论和算法基础者优先；
5.有常见的大模型理论的实际应用经验，例如 MoE，CoT 等；
6.沟通能力良好，工作认真负责。
【加分项】
1. 在NLP或机器学习高水平会议上持续发表论文；
2. 获得过国际重大比赛奖项；
3. 具备C++/Golang开发能力。
【联系方式】
如果你对以上实习职位感兴趣，请发送简历lxyu_shawnlue@pku.edu.cn 简历名称模板：实习_姓名_学校（如 实习_李四_北大）。简历格式建议PDF。
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1. 端侧模型推理加速
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1. 端侧模型推理加速
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1. 端侧模型推理加速
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1. 端侧模型推理加速
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1. 端侧模型推理加速
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HC充足
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1. 端侧模型推理加速
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1. 端侧模型推理加速
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日常、暑期均可
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日常实习（27年及以后毕业） + 暑期转正（26年毕业）均可投递
【工作内容】：支持微信键盘业务，负责Transformer和LLM的算法技术在输入法业务上的落地工作（如拼音转文字、个性化输入、排序等）
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