【研究性/春招/日常实习生】阿里巴巴达摩院智慧气象与可信预测实验室招聘-AI天气预报大模型方向

职位描述：

1. 与一群志同道合的小伙伴一起，提出一种基于ERA5（全球气象再分析数据）的全球气象基础大模型，并且在模型的时空分辨率或者预测时间上能够超过现有的大模型，并且在计算复杂度上相对较低，便于实际部署。

2. 在研发的全球大模型的基础上，提出一种高效微调的架构，能够切实有效的提高局部地区的天气预报的精度，并在预测的时空分辨率上超过现有模型（基于AI的模型和基于数值模式方法的模型）。

3. 参与研发基于AI的极端天气预报模型（如台风、大风、强对流天气）

4. 每名实习生期望发表至少1篇高水平论文（研究性实习生）

职位要求：

1. 在机器学习/深度学习算法方面有较好的广度和一定的深度，在时序数据建模（或时空数据建模），Transformer, GNN等领域有相关经验的。

2. 精通机器学习/深度学习常用开发架构如Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow，精通Python/Java/C++等至少一门语言，具有扎实的代码功底和实战能力。

3. 硕士及以上学历, 有人工智能顶会/期刊论文，人工智能竞赛，或代表性工作成果者优先，实习期至少3个月。

4. 具备丰富的深度学习、机器学习、数据挖掘、信号处理、统计优化等相关领域的实践经验，能够理解项目工程需求，有通用化和产品化思维。

5. 良好的沟通能力，自我驱动，对技术和持续学习充满热情，乐于接触新场景，关注前沿新技术。

工作地点：

杭州

联系方式：

微信：vc12301

电话：18392889242

邮箱：jarvus.cwq@alibaba-inc.com