【团队介绍】

聚焦大模型与高德核心业务的深度融合。围绕用户出行、搜索、导航、POI发现、行程规划等亿级流量场景，我们探索如何通过大语言模型（LLM）、多模态大模型、强化学习与推荐系统的协同创新，提升用户交互体验与业务转化效果。

【岗位职责】

1. 参与高德地图推荐场景 Agent 相关算法研发，包括LLM生成式召排、LLM预估用户兴趣等；

2. 探索大模型在地图场景下的应用，如 Prompt 工程、RAG、SFT、RL Training、Agent 框架优化等；

3. 跟踪前沿技术，复现并改进相关方法，推动技术创新。

【任职要求】

1. 计算机、人工智能、自动化、数学、信息安全等相关专业在校生；优先考虑实习6个月的同学

在机器学习或深度学习领域有项目或研究经历，具备以下一个或多个方向经验：自然语言处理、多模态学习、大模型、推荐系统、计算机视觉；

2. 熟悉 Python / C++ / Java 中至少一种语言，掌握 PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度学习框架；

3. 具备良好的数据敏感性、逻辑推理能力和英文读写能力；

4. 对 AI 新技术有强烈兴趣，乐于钻研，具备良好的沟通与学习能力。

【加分项】

1. 在  ACL / EMNLP/ NeurIPS / ICML / ICLR / CVPR / KDD / AAAI / 等顶会顶刊发表论文；

2. 有 Kaggle、天池等数据科学竞赛优胜经历；

3. ACM-ICPC、NOI 等编程竞赛获奖经历。

我们提供

1. 深度参与亿级用户产品的核心 AI 能力建设；

2. 导师 1 对 1 指导，从 0 到 1 参与技术探索与论文/专利发表。

有意可私信，或者简历发送至 jielu.hj@alibaba-inc.com