【科研实习】快手AI平台部门科研实习生
团队描述
团队为机器学习相关部门,主要面向AI平台进行技术研发与探索;为快手内部各类AI算法的创新与应用提供先进、可靠的基础设施。
团队近年来每年都在ICLR、CVPR、NeurIPS、ICCV等前沿会议上发表多篇paper,详见:https://campus.kuaishou.cn/#/campus/interpretation/algorithm
职位描述
此实习生岗位将与清华大学相关团队进行合作,以产出paper为目标,主要对机器学习和大模型前沿通用方法、尤其是数据保护交叉领域进行探索和实验,并为快手内部各类AI算法的创新与应用提供帮助。
基础要求
1、不限年级和专业,但需对机器学习理论有一定了解。
2、有一定数学基础和代码工程能力。
3、能够使用PyTorch或其他机器学习框架,有一定实践能力。
加分项
若满足以下至少一条者,可优先:
1、计算机或信息安全的相关专业背景
2、学习能力、代码能力、工程能力或论文复现能力强
3、在大模型方面有代码级别的实践经验
4、实习时间充裕
实习目标
1、理论原型设计、实现及验证
2、发表paper(可以挂名)
申请方式
发送简历到 ext_liqiushi at kuaishou.com
并注明实习生申请
适合人群
1、以发paper为目标的同学:实习团队具备丰富的科研指导经验和充足的GPU等实验资源
2、以校招为目标的同学:实习结束后可申请转正校招正式职位