【实习】快手-社科推荐算法工程师
组内直招实习生,快手社科线策略算法部,主要做互动相关的推荐。
组内比较缺人,欢迎研一研二同学来戳
可选论文研究型和业务型实习,组内人都特别好。
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职位描述
1、参与数亿级用户和作者规模的视频推荐系统优化。优化用户体验,提高用户对视频多样性、促进用户互动行为的活跃度,使其产生更多更好的评论、点赞、分享等互动。提升停留存和时长等核心指标;
2、通过超大规模机器学习模型和系统,优化召回、粗排、精排、重排模块中的策略算法和模型;
3、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务;
4、探索Listwise Rerank、强化学习、元学习、因果推断、迁移学习、知识蒸馏、图模型等前沿技术的落地。
任职要求
1、熟悉Linux环境,优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底;
2、善于阅读文献,快速学习 ,良好的沟通协作能力。
3、实习期3个月以上优先