【实习】摩尔线程-AI Infra-分布式训练 实习生招聘
实习要求
地点:远程协作对我们来说不是问题,但优先考虑深圳site的申请者
时间:3个月以上,每周至少3天
工作内容:利用摩尔显卡进行前沿的语言/多模态大模型优化算法/分布式算法探索和模型/算法适配
工作目标:产出完整适配优化代码,产出专利或者论文等研究成果
实习生职位能力要求
数学/自动化/计算机/软件/通信等专业
对新算力设备/国产算力设备和 AI 领域研究抱有兴趣
对深度学习和分布式优化方向的基本算法有较好的理解
具备扎实的编程、代码阅读及调试能力
熟悉 PyTorch;了解大模型框架,如 megatron、deepspeed、colossalai、fsdp 等
加分项:
1. 熟悉分布式优化方法,具有大规模集群训练经验
2. 具有较强的科研能力,曾在顶级会议发表论文
3. 有竞赛刷榜经历或 ACM 竞赛获奖经历
简历请发至hh2017@pku.edu.cn,或者添加本人微信h131071
简历往哪投呀
hah (perturbation) 在 ta 的帖子中提到:
实习要求
地点:远程协作对我们来说不是问题,但优先考虑深圳site的申请者
时间:3个月以上,每周至少3天
……
加我wx:h131071
or
email: hh2017@pku.edu.cn
spirited (spirited) 在 ta 的帖子中提到:
简历往哪投呀
招正式不
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地点:远程协作对我们来说不是问题,但优先考虑深圳site的申请者
时间:3个月以上,每周至少3天
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