# 泊车感知实习生招聘

## 小米汽车 - 自动驾驶与机器人部 - 感知算法实习生（岗位也有社招HC，有意向者可投递简历）

加入我们，驶向未来！

小米自动驾驶团队致力于打造世界领先的辅助驾驶体验。我们正在积极布局下一代感知技术，现面向优秀在校生开放感知算法实习生职位，为你提供接触行业尖端技术与参与量产项目实践的宝贵机会。

## 岗位职责：

参与并负责自动驾驶系统感知算法的研发与创新，核心研究方向包括：

- BEV (Bird's Eye View) 感知算法：多传感器融合的BEV空间目标检测、分割、轨迹预测等。

- 占用网络 (Occupancy Networks) 感知算法：基于视觉或融合多模态数据的3D场景占用栅格预测、流场估计、语义理解等。

- 视觉基座大模型 (Vision Foundation Models) ：探索并应用大规模视觉预训练模型（如SAM、DepthAnything等）于自动驾驶感知任务。

- 利用海量真实道路/仿真/生成数据进行算法迭代、模型训练与效果验证。

- 与团队紧密合作，将前沿算法研究成果向实际应用推进。

## 岗位要求：

- 教育背景：硕士或博士在读，计算机科学、人工智能、自动化、电子信息、数学等相关专业。

- 理论基础：扎实的深度学习理论基础，熟练掌握计算机视觉、特别是三维感知相关的基本算法。

- 编程能力：优秀的编程能力，熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch / TensorFlow 等主流深度学习框架。

- 实践能力：具备较强的独立解决问题能力、学习能力、沟通能力和团队协作精神。

- 实习时间：每周可保证实习四天及以上，实习时间要求三个月以上，能长期实习者优先。

## 加分项：

- 论文发表：在计算机视觉/机器学习领域顶级会议（CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR等）发表论文者优先。

- 开源项目：主导或深度参与过计算机视觉/深度学习相关的知名开源项目，或有高质量个人开源项目者优先。

- 编程竞赛：在ACM-ICPC、CCPC、TopCoder等编程竞赛上获得优秀成绩者优先。

- 实践经验：在BEV感知、3D目标检测/跟踪、占用网络、场景流/光流估计、视觉大模型应用等方向有实际项目经验或研究背景。

## 实习收获：

- 岗位薪资：6500元/月，非北京学校实习生有额外租房补贴。

- 前沿技术：接触行业最前沿的自动驾驶感知技术。

- 实践经验：参与实际量产项目的研发过程，获得宝贵的工业界实践经验。

- 计算资源：海量GPU集群支持大规模模型训练与实验。

- 转正机会：表现优异者有转正机会。

## 工作地点：

北京市海淀区 - 小米科技园

## 应聘方式：

请将您的简历发送至：[liyonggang5@xiaomi.com]

邮件标题请注明：【感知算法实习申请】- [姓名] - [学校] - [专业] - [可实习开始日期] - [每周可实习天数]