【快手可灵事业部】视频创作智能体-学术实习生
北京｜实习｜算法研究｜限招 2 名【一个月内结束】
关于我们
我们正在探索大模型驱动的 Agentic Video Editing，旨在构建具备自主规划与执行能力的智能体，彻底革新视频创作的工作流与交互方式。
加入我们，你将获得充足的算力与工程支持，与顶尖研究员、工程师共创，将前沿研究转化为学术论文与全球化产品的双重成果。
你将参与
● 探索和研发LLM Agent 在视频编辑任务中的智能体架构与能力增强
● 设计与实现记忆系统、工具调用、任务规划、反思与自我优化机制，提升智能体对复杂视频编辑指令的处理与执行力
● 研究强化学习、多模态对齐、多智能体协作等前沿方法，推动 Agentic Video Editing 的智能化与自动化
● 复现并超越国际前沿工作，产出高水平学术论文或技术报告
● 深度参与产品原型的落地与迭代，推动研究到应用的全流程闭环
● 与跨领域团队合作，定义下一代智能视频创作工具的标准
我们希望你
● 计算机科学、人工智能、自动化等相关专业，硕士及以上在读
● 熟悉大模型、强化学习、Agent框架（如LangChain、Autogen）及相关技术
● 熟悉视频生成、视频编辑、多模态学习等领域的基础方法或有浓厚兴趣
● 具备扎实的编程能力，熟悉Python及主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）
● 具有较强的独立研究与问题解决能力，科研与工程并重
● 关注大模型、Agent、视频智能创作领域的最新进展
加分项
● 智能体、视频生成、多模态、RL 相关领域的顶会论文或竞赛奖项
● 有 Agent 架构设计与优化经验
● 具备完整视频编辑或生成项目经验
我们提供
● 充足的算力资源与高性能硬件支持
● 一线研究员与资深工程师的全程指导
● 支持发表国际顶会论文（NeurIPS、ICLR、CVPR等）
● 研究与产品双通道：优秀成果可直接应用到产品原型与商业化
● 表现优异者提供转正或长期科研合作机会
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仅开放 2 个实习名额，招满即止。
欢迎发送中英文简历至 wangzhiwei10@kuaishou.com
标题：姓名-学校-最早入职时间-一周几天-实习几个月
可灵AI事业部｜北京｜日常算法实习生
关于我们
我们正在探索 大模型驱动的 Agentic Video Editing —— 构建具备自主规划与执行能力的智能体，彻底革新视频创作的工作流与交互方式。
你将获得充足的算力与资源支持，与顶尖研究员携手，将前沿研究转化为高水平学术论文与全球化产品的双重成果。
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你将参与
● 为 Agentic Video Editing IDE（一个语言模型驱动的系统）实现并测试新型的检索机制、工具调用、子代理（sub-agent）及记忆架构
● 对 Agentic Video Editing IDE 进行微调（finetuning），最大化其在特定代理工具（如读写内存或代理间通信系统）上的性能
● 设计并实现记忆系统、工具调用、任务规划、反思与自我优化机制，提升智能体对复杂视频编辑指令的执行力
● 探索并应用 强化学习、多模态对齐、多智能体协作 等前沿方法，推动 Agentic Video Editing 的智能化与自动化
● 为基于语言模型的生产应用设计提示体系（prompting）与模型编排（orchestration），并构建自动提示优化器及提示性能评估系统
● 构建基于模型评估技术的大规模模型评估框架
● 深度参与产品原型的落地与迭代，贯穿研究到应用的全流程闭环
● 与跨领域团队协作，定义下一代智能视频创作工具的行业标准
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岗位要求核心 — LLM 训练与极致 Prompt Engineering 能力
● 你不是单纯写 Prompt 的工程师，但必须具备将 Prompt 写到极致的能力，能够设计和优化复杂任务的指令体系，提升 LLM Agent 的表现
● 熟悉大规模语言模型训练流程，具备大模型微调、训练、评估的实战经验
● 深刻理解 Prompt Engineering 的方法论，能有效结合算法与系统设计提升智能体能力
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双通道实习路径 — 你可以选择：
1. 业务算法落地通道
○ 专注构建高性能、可商用的 Agent 系统
○ 聚焦系统设计与实现，推动产品原型快速迭代
2. 学术研究通道
○ 围绕前沿问题，攻关国际顶会论文（NeurIPS / ICLR / CVPR 等）
○ 深入探索理论与算法创新，产出高水平科研成果
无论选择哪条路径，我们都会集中资源和支持，快速高效产出成果，实现学术与工程的双重成长。
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我们希望你
● 计算机科学、人工智能、自动化等相关专业，硕士及以上在读
● 熟悉 大模型、强化学习、Agent 框架（LangChain、AutoGen 等）及相关技术
● 对视频生成、视频编辑、多模态学习等领域有扎实基础或浓厚兴趣
● 具备扎实的编程能力，熟悉 Python 及主流深度学习框架（PyTorch / TensorFlow）
● 拥有独立研究与问题解决能力，科研与工程并重
● 关注 大模型、Agent、视频智能创作 领域的最新进展
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加分项
● 智能体、视频生成、多模态、RL 等方向的顶会论文或竞赛奖项
● 有 Agent 架构设计与优化经验
● 完整的视频编辑或视频生成项目经验
● 曾经花时间进行Prompt设计和/或基于语言模型构建产品
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我们提供
● 充足的算力资源与高性能硬件支持
● 一线研究员 & 资深工程师的全程指导
● 支持发表国际顶会论文（NeurIPS、ICLR、CVPR 等）
● 研究与产品双通道：优秀成果可直接进入产品原型与商业化落地
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📧 投递邮箱：wangzhiwei10@kuaishou.com
邮件标题格式：姓名-学校-最早入职时间-每周几天-预计实习时长
nulooper (nulooper) 在 ta 的帖子中提到：
北京｜实习｜算法研究｜限招 2 名【一个月内结束】
关于我们
我们正在探索大模型驱动的 Agentic Video Editing，旨在构建具备自主规划与执行能力的智能体，彻底革新视频创作的工作流与交互方式。
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