MSRA - LLM for Code 相关方向研究实习生

职位描述

1.负责代码大模型（Code LLM）在复杂软件开发任务中的前沿研究并发表论文，重点突破长上下文（Long Context）、记忆机制（Memory）及复杂逻辑推理等技术瓶颈。

2.基于Coding任务，探索基于Agent的多轮交互数据合成、筛选与强化学习（RL）技术，设计并优化Agent Pipeline，提升模型在规划、执行及自我修正上的能力。

职位要求

1.计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。 

2.在大语言模型、Agent、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究。

3.能够线下实习6个月及以上。 

4.具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者。 

5.能够积极创新， 乐于面对挑战， 负责敬业，优秀的团队合作精神，一起探索新技术，推进技术进步。

加分项： 

1. 具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，在NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、CVPR等顶级会议/期刊上发表论文者优先。 

2. 具有优秀的代码能力，在ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先。 

3. 在大模型、基础模型、世界模型、RL领域，主导过大影响力项目者优先。

联系方式：xinzhang3@microsoft.com