快手--推荐模型部--大模型算法实习生

职位描述

1、参与货架商品推荐，提升点击率、成交订单量、GMV等核心指标；

2、LLM赋能推荐系统，包括RAG、大模型监督微调(SFT)、强化学习(RLHF、GRPO)、模型蒸馏、偏好对齐等技术。构建大规模高质量数据、训练的机器学习模型，将最先进的大规模语言模型（LLM）整合到商品推荐模型中，并通过自研模型与推理优化，降低成本和延迟。

3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果；    

4、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；

5、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务。

任职要求

1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历；

2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法功底；

3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算；

4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。

加分项：

1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验；

2、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；

3、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

【申请方式】

有意向同学请把简历发送至：wm_xuan@126.com