base在北京，有意向可以发简历到xminawu@tencent.com

【团队介绍】  

腾讯微信视频搜索团队隶属于微信事业群搜索技术部，专注于多模态大模型的预训练、SFT/RL对齐、多模态内容理解与表征等前沿技术研究，支撑微信“搜一搜”与“视频号”等亿级用户场景下的视频搜索需求。

【工作职责】  

- 负责视频搜索全链路的算法优化，涵盖召回、精排、混排、相关性建模及用户体验等核心环节；  

- 深入探索基于强化学习（RL）的搜索与推荐前沿技术，包括但不限于：  

  - 设计并实现 Agent 驱动的复杂查询的动态任务拆解、工具调用与策略反思；  

  - 研究 RL 与 RAG、排序模型、多模态对齐的融合机制，提升搜索结果的准确性、多样性与用户满意度；  

- 将 RL 与大模型能力深度结合，推动在线策略迭代、离线 reward 建模、DPO/RLHF 等技术在真实业务场景中的落地。

【任职要求】  

- 熟悉深度学习、强化学习、机器学习基础理论，对 **RL 算法（如 PPO、DPO、GRPO 等）** 有扎实理解和实践经验；  

- 对 Agent 架构、SFT、Chain-of-Thought 等方向有浓厚兴趣或项目经验；  

- 具备优秀的编程实现能力（Python/PyTorch 为主），熟悉分布式训练、模型压缩与线上部署流程；  

- 良好的沟通协作能力与技术热情，能快速跟进领域前沿进展；  

**加分项**：  

- 在 NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、WWW、ACL、CVPR 等顶会发表 RL、Agent 或搜索相关论文；  

- 有大模型 + RL 实际项目经验（如 reward modeling、策略微调）；  

- ACM/ICPC、Kaggle、天池等算法竞赛获奖经历。

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minaa (minaa) 在 ta 的帖子中提到：

base在北京，有意向可以发简历到xminawu@tencent.com

【团队介绍】  

腾讯微信视频搜索团队隶属于微信事业群搜索技术部，专注于多模态大模型的预训练、SFT/RL对齐、多模态内容理解与表征等前沿技术研究，支撑微信“搜一搜”与“视频号”等亿级用户场景下的视频搜索需求。

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minaa (minaa) 在 ta 的帖子中提到：

base在北京，有意向可以发简历到xminawu@tencent.com

【团队介绍】  

腾讯微信视频搜索团队隶属于微信事业群搜索技术部，专注于多模态大模型的预训练、SFT/RL对齐、多模态内容理解与表征等前沿技术研究，支撑微信“搜一搜”与“视频号”等亿级用户场景下的视频搜索需求。

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